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1.梯度下降算法深度学习中,梯度下降算法是是一种很重要的算法.梯度下降算法与求极值的方法非常类似,其核心思想是求解x′x'

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1importmath2importnumpyasnp3x_train=np.array([1.0,2.0,3.0])4y_train=np.array([300.0,350.0,500])56defcompute_cost(x,y,w,b):7m=x.shape[0]8f_wb=w*x+b9cost=((f_wb-y)**2).sum()10total_co

简介颜色是视觉的表现，而自然界的颜色是多姿多彩的，如果让我们用语言描述一个自然界的颜色，有些人可能会用红橙黄绿蓝靛紫，外加一些修饰词，但它不太能够准确的描述一个颜色；有些人可能会用RGB，这其实就是一直颜色空间颜色空间就像是一套套颜色语言，其将视觉上的颜色以数字的形式定义表示

2.1单变量线性函数假设函数hθ(x)=θ0+θ1x代价函数：平方误差函数或者平方误差代价函数h(x(i))是预测值，也写做y帽，y(i)是实际值，两者取差分母的2是为了后续求偏导更好计算。目标：最小化代价函数，即minimizeJ(θ0,θ1)得到的代价函数的三维图如下将三维图平面化等高

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在Qt中，QConicalGradient类用于创建一个锥形渐变，这种渐变是从一个中心点向四周辐射的。你可以设置中心点、渐变角度以及这些角度上对应的颜色。以下是一个使用QConicalGradient设置渐变的示例代码：#include<QPainter>#include<QConicalGradient>#include<QWidget>

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