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ChatGPT中文版镜像站专为中文用户优化，提供本地化的界面和功能，提升用户体验。通过ChatGPT中文版镜像站，用户不仅可以享受更快的访问速度，还能绕过地区限制，确保顺畅的使用体验。此外，这些镜像站结合丰富的定制功能，进一步满足中文用户的多样化需求。一、GPT中文镜像站① www.yixia

本文是LLM系列文章，针对《UnlockingthePotential:BenchmarkingLargeLanguageModelsinWaterEngineeringandResearch》的翻译。释放潜力：对水工程和研究中的大型语言模型进行基准测试摘要1引言2方法3实验设置4实验结果摘要大型语言模型（LLM）的最新

文章目录CodeMoss简介CodeMoss的模型集成如何安装和配置CodeMossIDER插件安装步骤CodeMoss的实战使用AI问答功能代码优化与解释优化这段代码解释这段代码文件上传与对话联网查询与GPT助手联网查询GPT助手提升开发效率的最佳实践结语更多文献CodeMoss

1linx分区概念linux中几乎所有的硬件文件都在/dev目录下面   虽然新版的Linux大多认识了GPT分区表，没办法，我们server常常需要比较大容量的磁盘嘛！不过，在磁盘管理工具上面，fdisk这个老牌的软件并不认识GPT喔！要使用GPT的话，得要操作类似gdisk或者是parted

GPT大模型+AIGC技术实操课：GPT大模型部署使用与AIGC实战落地方案在人工智能蓬勃发展的今天，GPT大模型与AIGC（人工智能生成内容）技术成为了各界瞩目的焦点，它们正以前所未有的力量重塑着内容创作、智能交互等诸多领域的生态。而开展一门关于GPT大模型+AIGC技术实操课，帮助

《GPT+AI技术项目实战：打造多端智能虚拟数字人》在当今数字化飞速发展的时代，虚拟数字人正逐渐从概念走向现实，并在众多领域展现出了巨大的应用潜力。借助GPT等先进的AI技术，打造多端智能虚拟数字人项目已然成为了热门且极具挑战性与创新性的探索方向。以下将深入介绍基于GPT+A

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TL;DR学习如何有效组合GPT-4和GPT-3.5的优势掌握多模型系统的成本优化策略基于LangChain的实际实现方案详细的性能指标和成本对比为什么需要多模型协作？在实际业务场景中，我们经常面临这样的困境：GPT-4性能优秀但成本高昂（约$0.03/1Ktokens）GPT-3.5成本低但某些任

11月ChatGPT商业运营网站程序源码，支持Midjourney绘画，GPT语音对话+DALL-E3文生图+suno-ai音乐生成+TTS语音对话+支持GPTs文章目录11月ChatGPT商业运营网站程序源码，支持Midjourney绘画，GPT语音对话+DALL-E3文生图+suno-ai音乐生成+TTS语音对话+支持GPTs前言一、文档总结二

一、引言在当今科技迅速发展的时代，声音克隆技术成为人工智能领域的一个备受瞩目的分支。GPT-SoVITSV2作为一种声音克隆工具，正逐渐进入人们的视野，它在多个领域展现出巨大的潜力，同时也引发了一系列值得深入探讨的问题。本文旨在介绍GPT-SoVITSV2的技术原理、应用领域及其带来

1.概述基于给定的Prompt，大语言模型生成的Reponse可能不是最好的（这一点我认为当前的LLM大部分都是Decoder架构，基于已生成的结果产生下一个Token，一旦之前生成结果出错，也不容易及时改正。）。本文为原始的生成添加了额外的反思重写步骤，过程如下：对于给定的\(Input\)，先交给LLM生成

人工智能软件和硬件技术正在迅速发展。我们每天都能看到新的进步。其中一个巨大的飞跃是我们拥有更多基于自然语言处理（NLP）和深度学习（DL）机制的逻辑性更强的AI聊天应用。有许多AI工具可以用来开发由C、C++、Delphi、Python等编程语言驱动的AI。本文将解释如何在C++Builder中使用

AI大模型指的是那些拥有大量参数和复杂结构的人工智能模型，能够处理多种任务，生成高质量的输出。它们通常基于深度学习框架，尤其是像Transformer这样的架构，具有强大的学习和泛化能力。下面是AI大模型的一些重要特点：1.参数规模与计算需求AI大模型的一个显著特点是其庞大的参数量

话说AI的兴起，让很多人无所适从，大家的统一看法就是：“又开始卷了”。这次与其说“卷”，不如说“时代变革”。“卷”是在一个层面上，而这次明显不是。我作为一个10年的设计师和插画师，2022年12月份，自己也明显有了压力，刚开始也很抗拒人工智能，在一些绘画平台和社交平台，我们的原创

一、大模型生态有哪些语言类大模型:GPT-3、GPT-3.5、GPT-4系列模型。并且，OpenAl在训练GPT-3的同时训练了参数不同、复杂度各不相同的A、B、C、D四项大模型(基座模型)，用于不同场景的应用;前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！其中，A、B、C、D模型的全称分别是ada、b

又是一年1024，时光荏苒，转眼又到了这个特别的日子。坦白说，这篇文章我其实并不太想写，因为我并没有通过AI找到普适于程序员群体的高效赚钱秘籍。然而，反思过去的工作，我发现利用AI的确让我在工作中变得更加灵活，也因此有了更多时间去思考其他问题。因此，我希望能够分享一些我在使用AI过程

高智慧人工智能的两面性，利用AI和被AI利用前言：人工智能的热度持续升温，似乎已无处不在，但大家对它的感知却并不显著。这种状况有点像美国2024年的总统大选，投票前人们彼此不清楚支持谁，直到最终计票才发现，原来大家心里支持的就是川普。我们总期待着一个更强大的人工智能，甚至幻

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OpenAI最近发布了针对GPT模型的最佳实践指南，提供了六大策略和具体的优化方法，结合清晰易懂的实例，帮助用户更高效地发挥GPT的强大能力。下面，我们将详细解析这六大策略的内容！明确的指令(ProvideClearInstructions)GPT并不具备读取思维的能力，因此，如果你觉得GPT的回答太

接触各种AI工具到现在也快两年了，今年和同学陆续做了一些AI应用的科普宣讲，在这过程中收集了不少自学资源，特地挑出一部分整理成以下的内容。扫描下方即可领取全部资料书籍大模型应用开发极简入门：基于GPT-4和ChatGPT首推今年年初出版的《大模型应用开发极简入门：基于GPT-4

近期，中国人工智能协会发布了《中国人工智能大模型技术白皮书》，系统梳理了大模型技术演进，深入探讨关键技术要素，并剖析当前挑战及未来展望。我为大家做了简要总结，并附上原文供深入阅读。目录第1章大模型技术概述...................................51.1大模型技术的

源码下载gitclonehttps://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT.gitMiniconda环境安装Miniconda安装mkdir-p~/miniconda3wgethttps://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh-O~/miniconda3/miniconda.shbash~/miniconda3/miniconda.sh-b-u

序言：无论OpenAI出于何种原因，用户的期待和认可都是关键。这次o1模型的泄露事件意外引发热议，也让用户有机会一窥o1的强大潜力。虽然OpenAI已推出o1-preview和o1-mini供用户试用，性能有所提升，但仍未展现最终模型的完整能力。完整版本的意外泄露让人们看到了它真正的实力，

前两次，我们向大家介绍了当前全球最有名的总共11个AI大模型。在此期间，openAI于8月6日最新推出另了一个超强AI大模型——GPT-4o（Aug6），强势跻入全球前列。不得不说，这才多久，openAI，谷歌，Meta等大厂对于大模型就发生了无数次的更新，每次更新，都是让人大呼哇塞！全球领先真