原文链接：http://tecdat.cn/?p=24973 原文出处：拓端数据部落公众号简介世界卫生组织估计全世界每年有1200万人死于心脏病。在美国和其他发达国家，一半的死亡是由于心血管疾病。心血管疾病的早期预后可以帮助决定改变高危患者的生活方式，从而减少并发症。本研究旨在查明心脏病最

1.R语言简介R语言是一种开源、免费的编程语言，主要用于统计分析、图形化和机器学习。以下是关于R语言的详细介绍：（1）起源和开发者R语言由奥克兰大学的RossIhaka和RobertGentleman在1993年开发，旨在提供一种强大的工具，用于处理和分析大型数据集。（2）主要特点面向统计：R语言为统

1.R语言简介R语言是一种开源、免费的编程语言，主要用于统计分析、图形化和机器学习。以下是关于R语言的详细介绍：（1）起源和开发者R语言由奥克兰大学的RossIhaka和RobertGentleman在1993年开发，旨在提供一种强大的工具，用于处理和分析大型数据集。（2）主要特点面向统计：R语言为统计

knit{rsetup,include=FALSE}knitr::opts_chunk$set(echo=TRUE)knitr::opts_chunk$set(warning=FALSE,message=FALSE)knitr::opts_chunk$set(tidy=TRUE,tidy.opts=list(width.cutoff=60))library(tidyverse)library(knitr)ggplot箱线图案例#Loadthegg

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33760原文出处：拓端数据部落公众号概述：众所周知，心脏疾病是目前全球最主要的死因。开发一个能够预测患者心脏疾病存在的计算系统将显著降低死亡率并大幅降低医疗保健成本。机器学习在全球许多领域中被广泛应用，尤其在医疗行业中越来越受欢迎。机器

 001、基础绘图library(ggplot2)p<-ggplot(faithful,aes(x=eruptions,y=waiting))+geom_point()p 002、调整标签刻度到绘图区域的间距p+theme(axis.text.x=element_text(vjust=-8))##调整x标签刻度到绘图区域的间距 003、调整绘

 一、画图安装包如果你在运行代码过程中，报错显示R包不存在，则需要先安装R包再运行代码。本文需要用到的R包，用library()函数加载并检查一下你的电脑里面是否有该R包。library(ggplot2)library(ggpubr)library(eoffice)library(patchwork) 如果缺少R包，可以使用一下代码

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33760原文出处：拓端数据部落公众号概述：众所周知，心脏疾病是目前全球最主要的死因。开发一个能够预测患者心脏疾病存在的计算系统将显著降低死亡率并大幅降低医疗保健成本。机器学习在全球许多领域中被广泛应用，尤其在医疗行业中越来越受欢迎。机器

 001、基础绘图library(ggplot2)#导入ggplot包ggplot(data=mtcars,aes(x=wt,y=mpg,colour=factor(cyl)))+geom_point()+theme_bw()##基础绘图 002、设置y轴刻度标签到y轴的距离a、设置为1library

 001、基础绘图library(ggplot2)#导入ggplot包ggplot(data=mtcars,aes(x=wt,y=mpg,colour=factor(cyl)))+geom_point()+theme_bw()##基础绘图 002、设置x轴名称与框线的距离a、设置为5libra

 001、基础绘图library(ggplot2)##加载包ggplot(data=mtcars,aes(x=wt,y=mpg,colour=factor(cyl)))+geom_point()##绘制散点图 002、增加四边框线library(ggplot2)#导入ggplot包ggplot(d

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原文链接：http://tecdat.cn/?p=24973 原文出处：拓端数据部落公众号简介世界卫生组织估计全世界每年有1200万人死于心脏病。在美国和其他发达国家，一半的死亡是由于心血管疾病。心血管疾病的早期预后可以帮助决定改变高危患者的生活方式，从而减少并发症。本研究旨在查明心脏病最

ggplot(Data,aes(x=Cancer,y=Type,fill=Number))+geom_tile()+scale_x_discrete(position="top")+  #设置x轴坐标位置scale_fill_gradient(low="white",high="#0000ff")+ #设置热图颜色的过渡值theme_minimal()+facet_grid(Type

 折线图-ggplot2 http://blog.163.com/yugao1986@126/blog/static/6922850820131161531421/http://blog.sina.com.cn/s/blog_7cffd1400101f50v.html《RGraphicsCookbook-ByWinstonChang》#======================折线图library(ggplot2) #作图library(gcookbook) #案例

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33760原文出处：拓端数据部落公众号概述：众所周知，心脏疾病是目前全球最主要的死因。开发一个能够预测患者心脏疾病存在的计算系统将显著降低死亡率并大幅降低医疗保健成本。机器学习在全球许多领域中被广泛应用，尤其在医疗行业中越来越受欢迎。机器

 001、ggplot(mpg,aes(displ,hwy))+geom_point(aes(color=drv))+coord_cartesian(xlim=c(5,7),ylim=c(10,30))##设定x、y轴范围 002、修改x轴范围ggplot(mpg,aes(displ,hwy))+geom_point(aes(color=drv))+coord_cartesian(xlim

 001、dat<-data.frame(a<-1:20,b<-1:20)p<-ggplot(data=dat,aes(x=a,y=b))+geom_point()p##基础绘图 002、修改x轴刻度位置p+scale_x_continuous(breaks=seq(0,20,by=2))##修改x轴刻度位置 。 

 001、dat<-data.frame(a=1:5,b=1:5)datlibrary(ggplot2)p<-ggplot(data=dat,aes(x=a,y=b))+geom_point()##默认绘图p 002、调整y轴刻度线标签的角度p+theme(axis.text.y=element_text(angle=90,face="bold"))##y轴调整为90度

 001、dat<-data.frame(a=1:5,b=1:5)datlibrary(ggplot2)p<-ggplot(data=dat,aes(x=a,y=b))+geom_point()##默认边框，绘制散点图p 002、利用theme(plot.margin=unit(c(3,3,3,3),"cm"))设置边距p+theme(plot.margin=unit(c(3,3,3,

 001、基础绘图library(gcookbook)#Forthedatasetp<-ggplot(heightweight,aes(x=ageYear,y=heightIn,colour=sex))+geom_point()p##基础绘图 002、添加直线p+geom_hline(yintercept=60)+geom_vline(xinterc

 001、基础绘图ggplot(data=mtcars,aes(x=mpg,y=disp,color=factor(cyl)))+geom_point()##基础绘图 002、annotete在任意位置增加注释ggplot(data=mtcars,aes(x=mpg,y=disp,##在坐标，25，300处增加QQcolor=factor(cyl)))+geom_point

#绘图:初级绘图、中级绘图、ggplot2高级绘图#笔记包含内容：#《R语言实战》：第6章基本图形、第11章中级绘图、第19章ggplot高级绘图#===================================================================================一、第6章基本方法之基本图形#plot绘制####plot(mtcars$m

关于R基础有3个需要总结的地方R的画图（统计学图，ggplot）R的基本语法Rdataframe相关Plotplot(1,2)plot(c(1, 2, 3, 4, 5),c(3, 7, 8, 9, 12))x<-c(1,