整体步骤来自chatgpt概述我觉得编译器有几个很提效的工具：快捷键、代码补全和代码模板。前两个没啥可说的，今天想分享的是代码模板。在Goland里被称之为LiveTemplates。在代码里输入forr，随后会出现如下的可选项，选中按下回车后，会自动生活一个forrange的遍历模板，通过ta

一、BFGS算法简介  BFGS算法是使用较多的一种拟牛顿方法，是由Broyden，Fletcher，Goldfarb，Shanno四个人分别提出的，故称为BFGS校正。  同DFP校正的推导公式一样，DFP校正见博文“优化算法——拟牛顿法之DFP算法”。对于拟牛顿方程：。function.py#codin

四、L-BFGS算法中的方向的计算方法五、实验仿真lbfgs.py#coding:UTF-8fromnumpyimport*fromfunctionimport*deflbfgs(fun,gfun,x0):result=[]#保留最终的结果maxk=500#最大的迭代次数rho=0.55sigma=0.4H0=eye(shape(x0)[0])

实验二：最速下降法程序设计 一、实验目的通过最速下降法的程序设计，为今后的约束优化方法的学习和编程奠定基础；掌握负梯度方向的定义和最速下降法的迭代公式 ；通过此次实验，进一步巩固最速下降法的基本原理和思想。 二、实验内容   （1）求解无约束优化问题：（2）终止准则取（3）完

实验二：最速下降法程序设计一、实验目的通过最速下降法的程序设计，为今后的约束优化方法的学习和编程奠定基础；掌握负梯度方向的定义和最速下降法的迭代公式；通过此次实验，进一步巩固最速下降法的基本 原理和思想。 二、实验内容(1)求解无约束优化问题：；(2)终止准则取；(3)