• 2024-09-28结对项目——四则运算
    结对项目——四则运算这个作业属于哪个课程软工22级计科12班这个作业的要求在哪里作业要求这个作业的目标实现四则运算的结对编程项目成员姓名学号GitHub链接分工谭立业3122004365github项目功能的基本实现,博客的编写罗锴佳3122001905gith
  • 2024-09-28实现一个自动生成小学四则运算题目的命令行程序
    这个作业属于哪个课程https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/CSGrade22-34这个作业要求在哪里https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/CSGrade22-34/homework/13230这个作业的目标通过实现一个自动生成小学四则运算题目的命令行程序提高软件开发能力姓名李佳聪
  • 2024-09-27结对项目:四则运算自动生成程序
    [github地址]https://github.com/kkrInblU/3222004510.githttps://github.com/115any/3222004512.git这个作业属于哪个课程https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/CSGrade22-34/这个作业要求在哪里https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/CSGrade22-34/homework/13230
  • 2024-09-27结对项目
    这个作业属于哪个课程https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/CSGrade22-12这个作业要求在哪里https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/CSGrade22-12/homework/13221这个作业的目标结对合作完成项目两位同学的姓名许莹柔,学号:3222004684肖晓霞,学号:322200
  • 2024-09-26transformers中的generate函数解读
    转载:https://zhuanlan.zhihu.com/p/654878538这里仅当学习记录,请看原文,排版更丰富转载补充:https://www.likecs.com/show-308663700.html 这个非常的清晰明了,也建议前往学习今天社群中的小伙伴面试遇到了一个问题,如何保证生成式语言模型在同样的输入情况下可以保证同样的输出
  • 2024-09-24结对项目
    所属课程https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/CSGrade22-34作业要求https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/CSGrade22-34/homework/13230作业目标按照要求合作实现一个自动生成小学四则运算题目的命令行程序成员1于海洋3122004758成员2钟启腾3122004761
  • 2024-09-21LangChain4j支持的API类型
    本文描述了底层的大语言模型(LLM)API。高级的LLMAPI参见AI服务。1LLMAPI的类型1.1LanguageModel非常简单—,接受一个String作为输入,并返回一个String作为输出。该API现正逐渐被聊天API(第二种API类型)取代。1.2ChatLanguageModel这种API接受一或多个ChatMessage作为输入,并返
  • 2024-09-21LangChain4j支持的API类型
    本文描述了底层的大语言模型(LLM)API。高级的LLMAPI参见AI服务。1LLMAPI的类型1.1LanguageModel非常简单—,接受一个String作为输入,并返回一个String作为输出。该API现正逐渐被聊天API(第二种API类型)取代。1.2ChatLanguageModel这种API接受一或多个ChatMessage作为输入,并返
  • 2024-09-19从零开始开发AI无人直播插件!
    AI无人直播插件应运而生,它利用人工智能技术,实现了直播内容的自动化生成与播放,极大地降低了直播的人力成本和时间成本,本文将带你从零开始,探索如何制作一个AI无人直播插件,并分享五段关键的源代码。AI无人直播插件的核心在于利用机器学习算法对大量数据进行训练,以生成符合特定需求的直
  • 2024-09-16[cracked]Navicat Premium 16 安装记录
    准备工作Navicat16软件本体破解工具本体破解工具位于tools库内安装软件本体按照安装引导安装Navicat16关闭网络关闭网络连接打开破解工具点击patch&点击是打开Navicat16打开navicat的注册页面,回到破解工具点击Generate生成Keygen,点击Copy,粘贴到nav
  • 2024-09-12像写代码一样写Prompt
    我称之为Code-likePromptLLMSelfPackage如果吧LLM打包成一个Package,那么他会有哪些能力呢?基本能力​input​:获取用户的输入​output​:Process后输出结果Core​generate_text​:生成文本内容​comprehend_text​:理解和解析文本​summarize​:生成文
  • 2024-09-10使用MindFormers本地部署大模型
    MindSporeTransformers即时MindFormers套件的目标是构建一个大模型训练、微调、评估、推理、部署的全流程开发套件,提供业内主流的Transformer类预训练模型和SOTA下游任务应用,涵盖丰富的并行特性。期望帮助用户轻松的实现大模型训练和创新研发。安装MindFormers直接使用pip安
  • 2024-09-06idea安装GenerateAllSetter插件及使用方法
    一、背景使用set方法在遇到对象属性过多的时候,依次set相较麻烦费时不能一键调用一个对象所有的set方法二、解决方法安装GenerateAllSetter插件步骤如下1、选择File-Settings2、选择Plugins3、在输入框输入GenerateAllSetter进行搜索进入存储库搜索该插件GenerateAllSetter并安装
  • 2024-09-04使用 nuxi generate 进行预渲染和部署
    title:使用nuxigenerate进行预渲染和部署date:2024/9/4updated:2024/9/4author:cmdragonexcerpt:通过nuxigenerate命令,你可以轻松地将Nuxt应用程序预渲染为静态HTML文件,并将其部署到任何静态托管服务。这种方法可以提高应用程序的性能和安全性,特别适用于那
  • 2024-08-28(十九)transformers解码策略
    文本生成策略文本生成对于许多NLP任务至关重要,例如开放式文本生成、摘要、翻译和更多。它还在各种混合模态应用程序中发挥作用,这些应用程序将文本作为输出,例如语音到文本以及vision-to-text。一些可以生成文本的模型包括GPT2、XLNet、OpenAIGPT、CTRL、TransformerXL、XLM
  • 2024-08-10Linux问题调试(4)--内存问题与tcmalloc
    1、问题概述      之前的文章介绍过Asan来定位内存泄漏问题,虽然已经被集成到各大编译器中,‌但它的使用可能受到特定环境或配置的限制。‌例如,‌在某些复杂的系统或应用程序中,‌ASan可能会因为与程序的交互复杂性而遇到挑战,‌导致难以准确诊断问题。‌Linux问题调试(2)--
  • 2024-07-31ubuntu安装x11vnc,xauth: unable to generate an authority file name
    ubuntu安装x11vnc,xauth:unabletogenerateanauthorityfilename在Ubuntu上安装和配置x11vnc时,如果遇到“xauth:unabletogenerateanauthorityfilename”的错误,通常是由于权限问题或缺少必要的环境变量引起的。以下是一些解决此问题的步骤:安装x11vnc首
  • 2024-07-30python - 从文本生成音乐
    请给我一些建议为了解释一下,我输入“深度睡眠的睡眠音乐”,它将返回一个wav文件:https://www.youtube.com/watch?v=1wAdQhFJy54或者我给出一个wav文件,它会返回相同的现在这是我尝试过的:https://github.com/facebookresearch/audiocraft
  • 2024-07-10Franka Robot cmake demo
    cmake_minimum_required(VERSION3.4)#指定CMake的最低版本要求为3.4project(libfranka-examplesCXX)#定义项目名称为libfranka-examples,并指定语言为C++list(INSERTCMAKE_MODULE_PATH0${CMAKE_CURRENT_LIST_DIR}/../cmake)#将父目录的`cmake`子目录添加到
  • 2024-07-08ollama api generate 和 api chat 的区别
    /api/chat和/api/generate这两个API端点的主要区别在于它们的设计目的和处理上下文的方式: /api/generate用途:这个端点主要用于生成单个文本片段。它接收输入并返回基于该输入的模型生成的文本,通常不考虑之前的消息历史或对话上下文。功能:它可以用于各种生成任务,如文章
  • 2024-07-02ssrf+结合redis 写入crontab或者公钥(两种环境)
    REDISredis作为一种数据库其实是会真的将数据写入到内存中的我们利用ssrf请求请求redis实现服务器对自己的公钥或任务计划写入实现无密码登录或反弹bashredis监听所有地址时才能被外部访问否则只能127.0.0.1本地访问而且开启保护模式后会导致目标端口只能本地访问这
  • 2024-06-22LangChain4j LangChain集成Java
    LangChain4j介绍github地址https://github.com/langchain4j快速开始引入依赖<dependency><groupId>dev.langchain4j</groupId><artifactId>langchain4j-open-ai</artifactId><version>0.31.0</version></dependency&g
  • 2024-06-21Simple Qrcode
    介绍升级指南配置简例使用说明助手模板QrCode常规用法在Laravel外的调用方式介绍SimpleQrCode是基于Bacon/BaconQrCode开发,适用于Laravel框架的软件包.我们的目的是让二维码能更加便捷的使用在Laravel框架的项目里.升级指南从v2版本升到v3需要将composer.j
  • 2024-06-21Cannot generate SSPI context
         1.分析  1)获取服务器的SPN    a)通过SQLCheck.exe(需要到微软官网进行下载)    b)通过setspn工具  2)判断SPN是否正确,如果不正确则需要矫正SPN    a)如果好的连接找不到任何SPN则会使用NLTM    b)如果好的连接能找到
  • 2024-06-18Ragas实践问题记录2 AttributeError: ‘TestsetGenerator‘ object has no attribute ‘generate_with_llama_index_d
    报错问题依然是在尝试官方文档“CompareLLMsusingRagasEvaluations”的“Createsynthetictestdata”步骤发生报错。官方文档以及文档中代码如下:Ragas:CompareLLMsusingRagasEvaluations官方文档中的代码:importosfromllama_indeximportdownload_loader,Simp