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简介详细流程如下：1.打开GoogleEarthEngine(GEE)平台的网站https://earthengine.google.com/。2.点击右上角的"SignIn"按钮，使用您的Google账号登录。3.在GEE界面中，点击左上角的"CodeEditor"按钮，进入代码编辑器页面。4.在代码编辑器页面的左上方，点击"A

之前关于RSEI的博客 GoogleEarthEngine（GEEÿ

简介逐月火灾面积计算，在重投影过程中存在面积不变的情况，我们看看如何进行分析和存在的问题。计算MODIS/061/MCD64A1数据中的火灾面积可以按照以下流程进行：1.下载MODIS/061/MCD64A1数据：从适当的数据存储库（如USGSEarthExplorer）下载MODIS/061/MCD64A1数据，该数据包含火

在这里同步一篇本人的原创文章。原文发布于2023年发布在知乎专栏，转移过来时略有修改。全文共计3万余字，希望帮助到GEE小白快速进阶。引言这篇文章主要解答GEE中.map()和.iterate()函数的用法。首先解答一个疑问，为什么需要自己写循环？确实，GEE为各种数据类型提供了无数常用的内置

导读：演示如何使用GEE来支持媒介传播的传染病(如疟疾)的建模和预测。还将展示如何使用GEE来收集数据，以便在GEE之外进行后续分析，其结果也可以带回GEE。将计算和输出遥感环境变量的数据:降水、温度和植被水分指数。这些因素可以影响蚊子的生命周期、疟疾寄生虫和传播动态。这些数据

随着航空、航天、近地空间遥感平台的持续发展，遥感技术近年来取得显著进步。遥感数据的空间、时间、光谱分辨率及数据量均大幅提升，呈现出大数据特征。这为相关研究带来了新机遇，但同时也带来巨大挑战。传统的工作站和服务器已无法满足大区域、多尺度海量遥感数据处理需求。为解

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摘要河流排量卫星遥感（RSQ）算法为补充河流测量记录提供了有用的观测数据源。RSQ算法已经存在了十多年，但由于缺乏可操作性和对不确定性的定量描述，其广泛使用一直受到阻碍。在此，我们介绍一种利用大地遥感卫星观测数据近实时估算河流排放量的算法RODEO。RODEO已通过456个测站（

简介在很多时候我们进行长时序的水域面积评估的时候，会发现当期影像或者多期影像会无法覆盖所选研究区域，或者因为云层较多，使得影像无法准确获取地表信息。因此我们如何解决这种问题就成为一个值得关注的问题，因此我们参考2021年的一篇文章给大家一个影像修复的方法。摘要水文

LandsatTeam团队和GEE团队对于大多数应用而言，在使用采集2地表反射率产品时，无需进行任何传感器间协调校正（转述Landsat科学团队MikeWulder的信息）（个人经验）。使用波段比指数时尤其如此。您提到的Roy等人的系数是为采集前数据开发的。大地遥感卫星档案现已进入第2个数

当EarthEngine用户从教程转向开发自己的处理脚本时，他们会遇到可怕的错误消息，“计算超时”或“用户内存限制超出”。本节主要内容：了解GEE资源使用的限制条件。熟悉扩展地球引擎操作的多种策略。管理大型项目和多阶段工作流程。识别何时使用PythonAPI可能有利于执行大量任

 函数：ui.Chart.image.doySeries(imageCollection, region, regionReducer, scale, yearReducer, startDay, endDay)

函数：ui.Button(label, onClick, disabled, style)Aclickablebuttonwithatextlabel.Arguments:label(String,optional):Thebutton'slabel.Defaultstoanemptystring.onClick(Function,optional):Acallbackfiredwhenthebuttonisclicked.The

导语：许多用户发现自己在某些时候需要与地球引擎中的其他人协作。学生可能需要在一个小组项目中工作，来自不同组织的人可能想要一起合作进行研究，或者人们可能想要与他人共享他们创建的脚本或资产。将展示如何与他人协作并分享工作。学习要点：•了解何时共享脚本或资产是重要的。

遥感技术主要通过卫星和飞机从远处观察和测量我们的环境，是理解和监测地球物理、化学和生物系统的基石。ChatGPT是由OpenAI开发的最先进的语言模型，在理解和生成人类语言方面表现出了非凡的能力。重点介绍ChatGPT在遥感中的应用，人工智能在解释复杂数据、提供见解和帮助决策过程方

简介在GEE中，可以使用.geometry()方法来获取几何形状的中心点坐标和相交的坐标。首先，使用.geometry()方法获取几何形状的几何信息，然后使用.centroid()方法获取几何形状的中心点坐标。示例代码如下：//获取几何形状的中心点坐标vargeometry=ee.Geometry.Point([1,2]);//

之前的代码用的Landsatcollectin1，但是即将在2024年7月1日，全部更新为collection2因此下面的代码也进行了脚本的更新，之前LST的博客可以参考这个： GoogleEarthEngine（GEE）——利用GEE在线计算Landsat4、5、7和8的LST地表温度_gee用一级产品计算地表温度-CSDN博客GEE更新——

随着航空、航天、近地空间遥感平台的持续发展，遥感技术近年来取得显著进步。遥感数据的空间、时间、光谱分辨率及数据量均大幅提升，呈现出大数据特征。这为相关研究带来了新机遇，但同时也带来巨大挑战。传统的工作站和服务器已无法满足大区域、多尺度海量遥感数据处理需求。为解

原文链接：Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化及多领域案例教程https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNTczMDMxMg==&mid=2247606139&idx=3&sn=2b98c8d5c99878ce78c8fade559bdae5&chksm=fa821e9ccdf5978a7e63a1d514f2a643158a595fa75ac751c5ca477692bbc84e993245b342df&to

随着航空、航天、近地空间遥感平台的持续发展，遥感技术近年来取得显著进步。遥感数据的空间、时间、光谱分辨率及数据量均大幅提升，呈现出大数据特征。这为相关研究带来了新机遇，但同时也带来巨大挑战。传统的工作站和服务器已无法满足大区域、多尺度海量遥感数据处理需求。为解

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问题背景本次实践主要是对论文《Time-serieslandcovermappingandurbanexpansionanalysisusingOpenStreetMapdataandremotesensingbigdata:AcasestudyofGuangdong-HongKong-MacaoGreaterBayArea,China》的代码复现（DOI:DOI），现在共享出来供大家学习

主要内容介绍GEE中可视化和处理矢量的高级技巧。 1、可视化要素集；一、可视化要素集1.可使用的函数Map.addLayer:draw:paint:style:2.创建等值线图ChoroplethMapvarblocks=ee.FeatureCollection('TIGER/2010/Blocks');varroads=ee.FeatureCollection('TIGER/2

导读：1.以点为中心缓冲成方形或者圆形；2.编写和应用带有可选参数的函数；3.学习什么是区域统计并使用reducer;4.将计算结果导出到表中;5.将属性从一个图像复制到另一个图像。一、原理1.1从给定区域内的栅格计算统计数据称为区域统计。1.2在第22章和23章中使用ee.Image.Reduce