- 2024-09-11echarts大屏适配(rem)+图表的文字适配
echarts大屏适配以及图标配置项里面的文字适配。1-创建js文件,并复制下面的函数(functionflexible(window,document){vardocEl=document.documentElementvardpr=window.devicePixelRatio||1//adjustbodyfontsizefunctionsetBodyFontSize(){
- 2024-08-31基于Python的顾客购物数据可视化分析
数据可视化分析实验数据集简介 本文在实验中考虑到实验使用设备的性能和环境的局限性,采用了kaggle官网上的的消费者购物数据集,数据地址:https://www.kaggle.com/datasets/iamsouravbanerjee/customer-shopping-trends-dataset。此数据包含了3900条记录,每条
- 2024-08-18matlab基础操作(八)
46.绘制椭圆,长轴为3.25,短轴为1.15 >>x=1.15*cos(t);y=3.25*sin(t);%y为长轴,x为短轴 >>subplot(2,2,1);plot(x,y); >>axisoff%不显示坐标轴 >>title('axisoff') >>subplot(2,2,2);plot(x,y); >>axisimage;%纵、横坐
- 2024-08-04ArkTS #02# Ability的调用及启动模式
1调用&单实例importcommonfrom'@ohos.app.ability.common'importWantfrom'@ohos.app.ability.Want'@Entry@ComponentstructIndex{@Statemessage:string='HelloWorld'build(){Row(){Column(){T
- 2024-08-03ArkTS #01# 组件通信
一、通过Prop单向传递/**单双向绑定都有*父组件@State,子组件@Link,孙组件@Prop*数据流向:父组件<-->子组件-->孙组件*/@Entry@ComponentexportstructBothBinding{@StatefatherValue:number=0//表示组件中的状态变量,这个状态变化会引起UI变更buil
- 2024-07-21基于python的非平稳时间序列模型
前言平稳时间序列指的是宽平稳时间序列,就是指时间序列的均值、方差和协方差等一二阶矩存在但不随时间改变,表现为时间的常数。若三个条件有一个不成立,那么就称该序列为非平稳时间序列。包括确定性趋势时间序列和随机性趋势时间序列。要想把非平稳的时间序列转化为平稳的时
- 2024-07-17绘制双Y轴图
1.导入数据库importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']2.导入数据path=r'path'df=pd.read_csv(path)x=df['date']y1=df['psavert']y2
- 2024-07-14机器学习方法(MATLAB)
机器学习是一类算法的总称,利用历史数据对机器进行训练,而学习到某种方法或模式,并建立预测未来结果的模型。机器学习分为两类学习方法:有监督学习,利用有标识的历史数据进行训练,实现对新数据的标识的预测。主要包括分类和回归。无监督学习,用于在历史数据中发现隐藏的模式或内在结
- 2024-07-06【三变量联合分布函数copula】利用AIC BIC确定单变量最优拟合函数、利用AIC确定三变量联合最优copula函数、计算联合概率(Matlab代码实现)
- 2024-07-06基于改进高斯-拉普拉斯滤波器的一维时间序列平滑与降噪(MATLAB)
以图像处理为例,拉普拉斯算子是基于图像的二阶导数来找到边缘并搜索过零点,传统的拉普拉斯算子常产生双像素宽的边缘,对于较暗区域中的亮斑进行边缘检测时,拉普拉斯运算就会使其变得更亮。因此,与梯度算子一样,拉普拉斯算子不能抑制图像的噪声。如果有一种算子能够将高斯平滑滤波器与
- 2024-07-05【三变量联合分布函数copula】利用AIC BIC确定单变量最优拟合函数、利用AIC确定三变量联合最优copula函数、计算联合概率(Matlab代码实现)
- 2024-06-30数据分析必备:一步步教你如何用matplotlib做数据可视化(13)
1、Matplotlib文本Matplotlib具有广泛的文本支持,包括对数学表达式的支持,对光栅和矢量输出的TrueType支持,具有任意旋转的换行符分隔文本以及unicode支持。Matplotlib包含自己的matplotlib.font_manager,它实现了一个跨平台,符合W3C标准的字体查找算法。用户可以对文本属性(
- 2024-06-30鸿蒙开发实践项目——商城列表
一、项目概述在ArkTS环境中运用各个组件简单构建一个商城列表的页面,要求熟练掌握基本组件的用法以及灵活运用的程度。同时页面布局较为简单,适用于鸿蒙开发的新手的实践项目。总体构建页面最终如下:二、项目结构根据预览图可先构建出一副构架图。同时因为所需编写的代码比
- 2024-06-21柱状图
function(data,params){constmyChart=this.myChart;consttwoYearData=[17,45,4,34,23,54]constthreeYearData=[11,35,9,24,12,50]consttwoYearBarColor={type:'linear',x:0,y:0,x2:0,y2:1,
- 2024-06-15【三变量联合分布函数copula】利用AIC BIC确定单变量最优拟合函数、利用AIC确定三变量联合最优copula函数、计算联合概率(Matlab代码实现)
- 2024-06-07鸿蒙(HarmonyOS)应用性能优化实战-组件复用四板斧
概述在滑动场景下,常常会对同一类自定义组件的实例进行频繁的创建与销毁。此时可以考虑通过组件复用减少频繁创建与销毁的能耗。组件复用时,可能存在许多影响组件复用效率的操作,本篇文章将重点介绍如何通过组件复用四板斧提升复用性能。组件复用四板斧:第一板斧,减少组件复用
- 2024-06-07Python 绘图
折线图importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.font_managerasfm#设置字体族:英文使用TimesNewRoman,中文使用SimSunplt.rcParams['font.family']=['TimesNewRoman','SimSun']#数据x=[1,2,3,4,5]y=[2,3,5,7,11]#
- 2024-06-07Java使用poi导出excel折线图--以三温层车辆运输单据温度为例(含如何更改各标题大小)
maven依赖引入<dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId> <version>4.1.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId>
- 2024-06-04数据分析实战—Microsoft 股票价格数据集
前言 Microsoft最初从为Altair8800开发BASIC解释器开始,迅速扩展了其产品线,包括MS-DOS操作系统,该系统成为IBMPC的基石。这一成功之后是 Windows操作系统的推出,它已成为个人和商业计算的主要平台。多年来,Microsoft已经使其产品多样化,包括MicrosoftOffice等软件产
- 2024-05-29【三变量联合分布函数copula】利用AIC BIC确定单变量最优拟合函数、利用AIC确定三变量联合最优copula函数、计算联合概率(Matlab代码实现)
- 2024-04-15鸿蒙HarmonyOS实战-ArkUI组件(Tabs)
- 2024-04-03鸿蒙HarmonyOS实战-ArkUI组件(Text/Span)
- 2024-03-30鸿蒙HarmonyOS实战-ArkUI组件(Swiper)
- 2024-03-19使用Java给图片添加水印
什么是水印呢?比如使用手机拍摄一张照片的时候,照片右下角的位置显示得有日期和时间信息,那就表示一个水印。 项目开发中给图片添加水印的操作很常见,比如给图片添加日期和时间,给图片添加公司的logo之类的等等。下面就来聊聊如何使用Java来给图片添加水印。大致的思路如下:实
- 2024-03-15图片水印处理
publicstaticvoidmain(String[]args)throwsIOException{//读取图片文件信息Filefile=newFile("C:\Users\Administrator\Desktop\1.png");//将图片文件转为BufferedImage的对象BufferedImageimage=ImageIO.read(file);//注意:这里需要抛一个异常,要不然read()会报错