背景:在使用Maven多模块结构工程时，版本管理是一件很繁琐且容易出错的事情。每次升级版本号都要手动调整或者通过mvnversions:set-DnewVerion=xx命令去更改每一个子模块的版本号，非常的不方便解决方案:Maven官方文档说：自Maven3.5.0-beta-1开始，可以使用${revision},${sha1

   “栅格”还起源于电视技术，一种扫描模式（如阴极射线管中的电子束），其中从上到下成行从一侧到另一侧扫描一个区域。从栅格这个词的来源，我们可以看出耕地和电视扫描，都是在进行一种网格化的过程。这种网格化的结果：产生了由像素（微小的彩色方块）网格构建的图像，这种图像就是栅格

普通的递归实functionflatten(arr){letresult=[];for(leti=0;i<arr.length;i++){if(Array.isArray(arr[i])){result=result.concat(flatten(arr[i]));}else{result.push(arr[i]);}}returnresult;}reducefu

父pom： <?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?><projectxmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://mave

numpy.ravel()和numpy.flatten()都可以将多维数组转换为一维数组，但它们之间存在一些重要的区别：numpy.flatten()返回的是原数组的副本，这意味着对flatten()返回的数组进行修改不会影响原数组。numpy.ravel()返回的是原数组的视图（如果可能的话），这意味着对ravel()返回的数组进行修改可能

1.引言在本教程中，我们将探索在Python中展平列表的不同方法。列表展开是指将多维列表转换为一维列表的过程，我们将介绍如何使用Python语法和NumPy库来分别展平二维、三维和四维度的列表。闲话少说，我们直接开始吧！2.展开二维列表让我们首先创建一个名为flatten_2d的函数，该函数

KerasFlatten===============================================================作用：Flatten层用来将输入“压平”，即把多维的输入一维化，常用在从卷积层到全连接层的过渡。Flatten不影响batch的大小。例子：   fromkeras.modelsimportSequential   fromkeras.layers.c

flatten-json:将object,dict,array压缩成一维一个有趣的用法：fromflatten_jsonimportflattendef__flatten(*args):a=[]foreinargs:iftype(e)==type([])ortype(e)==type(()):a.append(__flatten(*e))eliftype(e

python：flatten()参数详解这篇博客主要写flatten（）作用，及其参数的含义flatten()是对多维数据的降维函数。flatten(),默认缺省参数为0，也就是说flatten()和flatte(0)效果一样。python里的flatten(dim)表示，从第dim个维度开始展开，将后面的维度转化为一维.也就是说，只保留dim之前的

logits为fc的输出，应用softmax之前的向量，（b,len)pre-logits这个东西我是从论文《Tied-Augment:ControllingRepresentationSimilarityImproves DataAugmentation 》中看到的，根据源码的解释，pre-logits为特征图flatten之后（应用fc之前）的向量： 特此记录

代码：a=[[1,2],[3,4]]#扁平化b=[iforiteminaforiinitem]#或importnumpyasnpnpa=np.arrary(a)b=npa.ravel()#andb=npa.flatten()ravel和flatten的区别在于使用ravel形成的数据在修改后会影响np.array的源数据上面的代码使用ravel后修改b的值

总结：怎样写递归函数？关键是把递归函数的功能定义清楚，并在递归函数体中使用自身来做事，此时不要关注递归函数执行的细节。也就是写高层级代码的时候不要关注低层级的事情，这就叫抽象。关注也没有用，想不清楚的。 1classSolution{2publicvoidflatten(TreeNoderoot){

flatten()是对多维数据的降维函数。flatten(),默认缺省参数为0，也就是说flatten()和flatte(0)效果一样。fromnumpyimport*a=array([[1,2],[3,4],[5,6]])aarray([[1,2],[3,4],[5,6]])a.flatten()array([1,2,3,4,5,6])

思路1classSolution{public:voidflatten(TreeNode*root){while(root){autop=root->left;if(p)//找到左儿子的右链{while(p->right)p=p->right;//将右链插入

参考：https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.ndarray.flatten.html语法格式ndarray.flatten(order='C')order:“C”表示按行(C-style)顺序折叠。“F”表示按列(Fortran-style)顺序进行平化。'A'表示：如果A在内存中是Fortran连续的，则按列顺序平化，否则按行顺

1.直屏比橫屏便宜許多 2.Qwertykeypadphone（全键盘手机），客戶普遍用”直屏橫放“的方式來实现,但得自己承受performance和tearing(斜切屏)問題.因为使用LCM做90度Rotate，则必然出现斜切屏。3.MTK提供tearing-free(斜切屏解决方法)以及goodperformance。无需LCM

参考：https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.ndarray.flatten.html语法格式ndarray.flatten(order='C')参数order有{"C","F',"A","K"}可供选择。C

一层嵌套，但是flatten的要求需要List内部类型都一样,例如都为Listscala>List(List(1),List(2),List(3)).flattenres4:List[Int]=List(1,2,3)scala>List(List(

2019年的ES10中新增了扁平化APIflat①flat实现指定深度的数组扁平化functionflatten6(arr,depth=1){if(!Array.isArray(arr))return[]if(typeofdept

对象Object将多层嵌套的Object做扁平化处理例如：将看上去很恶心的objectletobj={a:1,b:{b1:3,b2:[{b21:1,b22:{b221:2

mavenflatten-maven-plugin是一个比较有意思的项目，核心是对于我们发布的包提供一些简洁清晰的使用，去除掉哪些没用的（比如父pom信息，profile信息。。。）参考使用maven

flatten是numpy.ndarray.flatten的一个函数，即返回一个折叠成一维的数组。但是该函数只能适用于numpy对象，即array或者mat，普通的list列表是不行的。a是个矩阵或者数组，a.flat

按照先序遍历展开展开后仍然为TreeNode，只是左孩子指针一律置空关键在于这个先序的访问过程与各个节点指针的修改操作如何统一不冲突首先就可以排除先序遍历，瞄一眼评论

   /例如根节点为1，左2右3classSolution{    TreeNodeprev=null;    publicvoidflatten(TreeNoderoot){//先把最大的数设在root.right，然后剩下

Designandimplementaniteratortoflattena2dvector.Itshouldsupportthefollowingoperations: next and hasNext. Example:Vector2Diterator=newV