日志数据量：日均30亿  

1.部署nfs1.安装nfs#所有节点安装yuminstall-ynfs-utils在master节点创建nfs共享目录mkdir-pv/data/kubernetes编写配置文件cat>/etc/exports<<'EOF'/data/kubernetes*(rw,no_root_squash)EOFmaster节点启动nfssystemctlenable--nowrpcbindnfs2.使用

在Kubernetes集群中，我们可以使用Filebeat来从容器中收集日志，并为每个日志事件添加Kubernetes相关的元数据信息，例如Pod名称、命名空间、标签等。这样我们就可以更好地分析和理解日志数据。filebeat.inputs:-type:containerpaths:-/var/log/containers/*.log

1、组件介绍1、Elasticsearch：  是一个基于Lucene的搜索服务器。提供搜集、分析、存储数据三大功能。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTfulweb接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计

#1.安装yuminstallfilebeat#或者tar-zxvffilebeat-8.12.0-linux-x86_64.tar.gz-C/etc/filebeatmvfilebeat-8.12.0-linux-x86_64filebeat#2.修改配置vim/etc/systemd/system/filebeat.servicevim/etc/filebeat/filebeat/filebeat.yml#3.启动systemctlena

1.收集nginx日志学习背景：access.log，error.log目前日志混杂在一个es索引下。 改进filebeat配置https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/current/elasticsearch-output.html加上日志输入文件的判断，采用不同的索引 1filebeat.inputs:2-type:log3

1.打开filebeat支持nginx模块[root@es-node1/etc/filebeat]#lsfields.ymlfilebeat.reference.ymlfilebeat.ymlfilebeat.yml.bakmodules.d[root@es-node1/etc/filebeat]#lsmodules.d/[root@es-node1/etc/filebeat]#filebeatversionfilebeatversion7.9.1(amd

ELK是elastic公司提供的一套完整的日志收集以及展示的解决方案，是三个产品的首字母缩写，分别是ElasticSearch、Logstash和Kibana。该组合版本会统一发布。 ElasticSearch简称ES，它是一个实时的分布式搜索和分析引擎，它可以用于全文搜索，结构化搜索以及分析。它是一个建立在全文

应用场景、组件介绍、logstash启动、filebeat启动应用场景分布式场景中，不同服务器的服务日志集中收集管理，方便排查问题组件介绍logstash日志收集器，将接受到的日志存储到ES中fielbeat日志解析器，将日志解析后通过网络发送给日志收集器logstash启动下载https://www.elastic

logstash概述什么是logstash-是一个数据采集、加工处理以及传输的工具特点-所有类型的数据集中处理-不同模式和格式数据的正常化-自定义日志格式的迅速扩展-为自定义数据源轻松添加插件为什么使用logstash将日志转化为json使elasticasearch可读下载#logstash的配置文件

ELK日志实时分析平台搭建和使用ELK日志分析平台是指Elasticsearch、Logstash和Kibana三个项目的集合，后面又增加了Filebeat数据采集器。概述ELK日志分析平台是指Elasticsearch、Logstash和Kibana三个项目的集合，后面又增加了Filebeat数据采集器。Elasticsearch是一个数据

本文主要聊聊Kubernetes场景下收集微服务应用日志方案，相对来说更接地气，非常好落地。微服务应用的日志链路一般比较长，包含以下环节：日志收集→日志缓冲→日志过滤清洗→日志存储→日志展示。每个环节都有多种对应的组件去解决，这样的结果就是业内组合出了多种整体解决方案

1、新建filebeat.yml的配置文件用于指定Filebeat如何收集和传输日志数据。filebeat.inputs:-type:dockerenabled:truecontainers.ids:-"*"output.elasticsearch:hosts:["your-elasticsearch-host:9200"] 2、 创建DockerCompose文件version:"3"

1、FileBeat简介Filebeat是用于转发和集中日志数据的轻量级传送工具。Filebeat监视用户指定的日志文件或位置，收集日志事件，并将日志数据转发到Elasticsearch或Logstash进行索引。Logstash运行在JVM中，对内存、cpu、io等资源消耗比较高，Beats所占系统的CPU和内存几乎可以忽

[root@elk02kafka]#cat~/config/04-log-to-console.yml#指定输入类型filebeat.inputs:###指定输入的类型为“stdin”，表示标准输入-type:log enabled:false paths:  -/tmp/test.log  -/tmp/*.log-type:log enabled:true paths:  -/tm

 自动断开命令 解决自动断开命令nohup./filebeat-e-cfilebeat.yml>./filebeat.log 2>&1& disown 其他的方式（目前我没有使用） 在linux操作系统/etc/systemd/system目录下创建一个filebeat.service文件，写入如下内容需要注意替换文件的位置以及版本[Unit]D

 Filebeat根据不同的日志设置不同的索引 配置如下：filebeat.inputs:-type:logpaths:-/tmp/log/ecologyencoding:GB2312fields:type:ecology-type:logpaths:-/tmp/log/stderr.logencoding:GB2312fields:type:strerr-ty

大家好,我是蓝胖子，关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了，算是已经有了一个系列，之前的代码已经上传到github.com/HobbyBear/performance-analyze，接下来这段时间我将在之前内容的基础上，结合自己在公司生产上构建监控系统的经验，详细的展示如何对线上服务进行监控，内

Docker部署ELK日志系统皓林 Java老王 2023-12-0515:27 发表于广东 一、Docker安装Elasticsearch官网镜像地址：https://hub.docker.com/_/elasticsearch1.1 下载镜像 查看镜像sudo dockerpullelasticsearch:7.6.1sudo dockerimages1.2 运行 elasticsear

前言：  ELK是三个开源项目的首字母缩写，这三个项目分别是：Elasticsearch、Logstash和Kibana。   •Elasticsearch是一个搜索和分析引擎。   •Logstash是服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到诸如Elasticsearch等存储库中。

当然，下面是一个完整的示例，包括Filebeat和Logstash的配置，以便实现按项目进行索引拆分的日志收集：**Filebeat配置示例：**```yamlfilebeat.inputs:-type:logenabled:truepaths:-/opt/logs/qfzs-assistant/log_info.logfields:project:"assistant"-type:logen

如果你希望只保留3天的日志数据，你可以通过使用Elasticsearch的索引生命周期管理（ILM）功能来实现。ILM允许你定义自动化的索引生命周期策略，包括日志数据的保留时间。以下是一个示例，演示如何配置针对每个项目的3天日志保留策略：1.首先，确保你的Elasticsearch版本支持索引生命周期管理

1、创建elasticserachapiVersion:apps/v1kind:StatefulSetmetadata:name:es-clusternamespace:loggingspec:serviceName:elasticsearchreplicas:3selector:matchLabels:app:elasticsearchtemplate:metadata:labels:

近年来，日志管理平台越来越流行。使用日志管理平台可以实时地、统一地、方便地管理和查看日志，挖掘日志数据价值，驱动运维、运营，提升服务管理效率。方案架构Beats是轻量级采集器，包括Filebeat、Metricbeat等。Easysearch是个分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据等主要功能。Con

近年来，日志管理平台越来越流行。使用日志管理平台可以实时地、统一地、方便地管理和查看日志，挖掘日志数据价值，驱动运维、运营，提升服务管理效率。方案架构Beats是轻量级采集器，包括Filebeat、Metricbeat等。Easysearch是个分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据等主要功