本文原文链接文章很长，且持续更新，建议收藏起来，慢慢读！疯狂创客圈总目录博客园版为您奉上珍贵的学习资源：免费赠送:《尼恩Java面试宝典》持续更新+史上最全+面试必备2000页+面试必备+大厂必备+涨薪必备免费赠送:《尼恩技术圣经+高并发系列PDF》，帮你实现技术自由，完

目录   filebeat概览       filebeat是如何工作的       工作原理           采集日志           注册表           发送日志   容器日志采集的三种方式       方式一：Filebeat与应用运行在同一容器（不推荐）

原始日志：Nov1910:10:3210.0.7.32date=2024-11-19,time=10:10:32.980,device_id=FE400FT9200213,log_id=0200024133,type=statistics,pri=information,session_id="4AJ2wt024131-4AJ2AWwv024131",client_name="",client_ip="10.0.1.9",clie

版本7.6.0自己去官网下载或者私信找我要，jdk是8版本1.ES安装网上有好多安装教程可以自己去搜索这个是我的es文件路径：{“name”:“node-1”,“cluster_name”:“elasticsearch”,“cluster_uuid”:“NIepktULRfepkje3JHw8NA”,“version”:{“number”:

一、ElasticStack是什么？ElasticStack，以前称为ELKStack，是一套开源的日志分析解决方案。ElasticStack，由Elastic公司开发和维护。ElasticStack，包括了几个核心组件，这些组件协同工作以帮助用户收集、处理、存储、搜索和可视化数据。ElasticStack，因其灵活性和强大的功能

3Beats收集数据Beats是一些工具集,包括以下,其中filebeat应用最为广泛filebeat:收集日志文件数据。最常用的工具packetbeat:用于收集网络数据。一般用zabbix实现此功能metricbeat:从OS和服务收集指标数据，比如系统运行状态、CPU内存利用率等。winlogbeat:从Windows平

（241018）.env#项目名COMPOSE_PROJECT_NAME=es#elastic用户（至少6个数字）ELASTIC_PASSWORD=#kibana用户（至少6个数字）KIBANA_PASSWORD=#版本号，一定要填写需求版本#https://www.elastic.co/downloads/past-releases#elasticsearchSTACK_VERSION=8.15.1#集群名CLUSTER_NA

一、ELK中日志数据采集器Filebeat的安装和使用    Beats是数据采集的得力工具，Beats能够将数据转发至Logstash进行转换和解析。Filebeat是Beats中的一种，Filebeat是本地文件的日志数据采集器，可监控日志目录或特定日志文件（tailfile），并将它们转发给Elasticsearch或Logstats

Filebeat简介Filebeat用于转发和集中日志数据的轻量级传送程序。作为服务器上的代理安装，Filebeat监视指定的位置文件或位置，收集日志事件，并将他们转发到Elasticsearch或Logstash进行索引。架构图安装Filebeat下载并安装wgethttps://artifacts.elastic.co/downloads/beats

2.1下载安装包并解压cd/home/filebeatwgethttps://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-7.10.1-linux-x86_64.tar.gztar-xvffilebeat-7.10.1-linux-x86_64.tar.gz[root@MES-203filebeat]#cdfilebeat-7.10.1-linux-x86_64[[email protected].

1、DaemonSet简介DaemonSet资源用于在集群中的每个节点上运行一个pod副本，具有以下特点-在每个节点上运行一个pod-当向集群中加入一个新节点或者从集群中移除一个节点时，DaemonSet会自动在新节点上启动一个pod或在移除的节点上删除pod-可以使用节点选择器或亲和性来定义pod

一、EFK简介Elasticsearch：一个开源的分布式搜索和分析引擎，用于存储和查询日志数据。它是EFK的核心组件，负责高效地存储和检索日志信息。Filebeat：一个轻量级的日志采集器，主要用于将日志文件数据发送到Logstash或Elasticsearch。Filebeat设计用于高效地转发和处理日志

ELK：传统的ELK系统由Elasticsearch、Logstash、Kibana组成，由于Logstash由java语言开发的，占用资源巨大。Logstash的占用的资源甚至比Web服务本身消耗的资源还大，因此在每台web服务器上安装Logstash不合适。ELFK:后来在web服务器上部署filebeat日志采集程序，Logstash单独部署在服务器。

1、解压到/data/elk/filebeatmkdir-p/data/elk/filebeattar-zxffilebeat-7.17.7-linux-x86_64.tar.gz-C/data/elk/filebeat--strip-components=1#--strip-components选项表示从目录级别上去除指定的前缀，以实现更加控制解压的效果2、修改配置文件vi/data/elk/fileb

下载文件切换至目录/srv/salt/files/packages因为线上的操作系统不同，有centos debiancurl -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-8.6.2-amd64.debcurl -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-8.6.2-x86_6

参考：https://www.jianshu.com/p/d889aae7c72efilebeat日志通过redis传递至logstash在输出至elasticsearch参考https://www.cnblogs.com/minseo/p/9185423.html场景需求说明在同一台主机有多个日志需要区分不同index输出至elasticsearchfilebeat配置#cat/etc/filebeat/f

ELKElasticsearch集群部署数据流向：1、后台服务器产生的日志由filebeat收集通过logstasg进行标准化处理，传输给es1、es2(两个是一个主备的关系，数据都是一致的)，然后传输给可视化设备。有了flebeat可以节省资源，可以通过filebeat和logstash实现远程数据收集。filereat不能

1.filebeat安装#rpm安装方式https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-7.17.5-x86_64.rpmrpm-ivhfilebeat-7.17.5-x86_64.rpmsystemctlenablefilebeat--now#二进制包安装方式1.下载mkdir-p/data/tools/filebeat/&&cd/data/tools/fi

接上一章节：https://blog.csdn.net/weixin_46546303/article/details/140279197?spm=1001.2014.3001.5501一、filebeatmodule输入流1.filebeatmodule作用Filebeat模块的主要作用是简化日志数据的收集和处理过程。通过使用模块，你可以快速地配置Filebeat来收集特定类

ELK对业务日志进行收集下载httpd进到文件设置收集httpd的文件进行设置编辑内容用于收集日志的内容将日志的内容发送到实例当中input{file{path=>/etc/httpd/logs/access_logtype=>"access"start_position=>"beginning"

一、准备检查自己的docker和docker-compose是否安装完毕,切换docker的镜像源 二、安装本次安装的主要组件包括es、filebeat、kibana、logstash   2.1先配置组件的挂载点                       

目录采集方案K8S-日志文件说明kafka部署operator部署opertor下载查看对应的版本选择.tgz下载安装2.资源清单下载下载对应版本的yaml清单解压yaml说明创建pvc/pv安装验证kafka-ui部署filebeat部署filebeat-rbac.yamlfilebeat-cm.yamlfilebeat-daemonset.yaml部署访问kafka数据验证l

前言：日志分析对于现代IT系统来说至关重要，它可以帮助组织机构理解和优化其业务和技术基础设施。以下是日志分析的一些重要性方面：问题诊断与故障排除：当系统发生故障或出现异常时，通过对相关日志进行分析，可以找到问题的根源，进行准确的定位。日志数据提供了详细的上下文信息，

一、背景应安全规范，对apiserver核心组件，需要记录，"谁在什么时候操作了什么"方便故障排查二、操作步骤apiserver开启审计日志在所有master节点执行备份配置文件mkdir-p/home/clay/bak$(date+%F)cp/etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml/home/clay/

日志数据量：日均30亿