目录九.pandas绘图基础1-柱状图--参数stacked=True堆积--参数figsize=(宽,高)--自定义横坐标--设置字体&显示负号2.箱型图3.折线图九.pandas绘图基础Pandas的DataFrame和Series，在matplotlib基础上封装了一个简易的绘图函数,使得我们在数据处理过程中方便可视化

figure语法说明figure(num=None,figsize=None,dpi=None,facecolor=None,edgecolor=None,frameon=True)num:图像编号或名称，数字为编号，字符串为名称figsize:指定figure的宽和高，单位为英寸dpi:指定绘图对象的分辨率，即每英寸多少个像素，缺省值为80,1英寸等于2.5cm,A4纸是21

正态分布可视化可视化函数defset_axes(axes,xlabel,ylabel,xlim,ylim,xscale,yscale,legend):"""设置matplotlib的轴"""axes.set_xlabel(xlabel)axes.set_ylabel(ylabel)axes.set_xscale(xscale)axes.set_yscale(yscale)

#代码7-2#对数据的分布分析importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltdatafile='C:/Users/justaplayer/Documents/WeChatFiles/wxid_dcbvylvcfew

importpandasaspddatafile='E:/桌面/air_data.csv'resultfile='E:/桌面/explore.csv'data=pd.read_csv(datafile,encoding='utf-8')explore=data.describe(percentiles=

#7.1数据探索importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspddatafile=r"C:\Users\admin\Desktop\39984b862fb97f6326368ad28c7b6a4e_a8b8b4ac463b459805927f22a40e65

Matplotlib1.什么是matplotlib​ 专门用于开发2D图表（包括3D图表，但不怎么擅长3D图表）以渐、交互式实现数据可视化2.hello_matplotlib简单折线图的绘制importmatp