目录一、背景建模1、什么是背景建模2、背景建模的方法    1）帧差法(backgroundSubtractor)    2）基于K近邻的背景/前景分割算法BackgroundSubtractorKNN    3）基于高斯混合的背景/前景分割算法BackgroundSubtractorMOG23、步骤    1）初始

完整代码如下：importcv2cap=cv2.VideoCapture('test.avi')"""getstructuringElement(shape，ksize,anchor=None)得到一个卷积核。主要用于后续的腐蚀、膨胀、开、闭等运算。参数:shape:设定卷积核的形状，可选如下三个参数:①:MORPH_RECT(矩形卷积核)

 本代码将实现视频中的背景和前景分离，并定位行人。1.实现效果以下为处理后的视频截图2.定义卷积核importcv2cap=cv2.VideoCapture('test.avi')kernel=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_CROSS,(3,3))#kernel:[[010]，[111],[010]]#定义一个3*3的