FastSAM论文FastSegmentAnything模型结构以yolov8-seg的instancesegmentation为基础，检测时集成instancesegmentation分支,主要分为两步全实例分割(allinstanceSegmentation)和基于prompt的mask输出(Prompt-guidedSelection)，仅使用了2%的SA-1B数据集便得到了差不多的