使用ENVI5.6的Toolbox中的SeamlessMosaic工具        在跳出的界面中添加需要进行镶嵌的遥感影像        点击ColorCorrection选择OverlapAreaOnly        在Seamlines/Feathering中选择SeamlineFeathering    

《环境影响评价技术导则 生态影响》（HJ19—2022）即将实施，其中生态影响评价图件是生态影响评价报告的必要组成内容，是评价的主要依据和成果的重要表现形式，是指导生态保护措施设计的重要依据。在众多图件中，土地利用图、植被类型图、植被覆盖度图、土壤侵蚀图等专题图的制作需用到

漏洞描述默认安装配置完的zookeeper允许未授权访问，管理员未配置访问控制列表（ACL）。导致攻击者可以在默认开放的2181端口下通过执行envi命令获得大量敏感信息（系统名称、java环境）导致任意用户可以在网络不受限的情况下进行未授权访问读取数据漏洞影响ApacheZooKeeper漏洞复现Ap

  本文介绍基于ENVI软件，利用“SeamlessMosaic”工具实现栅格遥感影像无缝镶嵌的操作。  在遥感图像镶嵌拼接：ENVI的PixelBasedMosaicking工具操作方法这篇文章中，我们介绍了在ENVI软件中通过“PixelBasedMosaicking”工具实现栅格遥感影像的镶嵌的方法。这一工具虽然可以

打开Landsat5TML2影像的MTL文件在ENVI中报错如下：解决方法：打开MTL文件更改两个地方：1.将第一行改为：GROUP=L1_METADATA_FILE；2.L2级的影像已经过校正处理，正确的应该是如下图所示*****_SR_B*.TIF,但是在MTL里面往下拉还有一处地方的各波段名称没有更改过来，将下图红色框内

很高兴给大家分享一个好消息，Five-Billion-Pixels-ENVIFormat五十亿像素开源样本库（ENVI格式）正式上线了！Five-Billion-Pixels样本库是一个为遥感、地理信息系统（GIS）和图像处理领域的研究和应用而精心打造的高质量样本库。为了让更多的人受益，我们决定制作并发布ENVI格式的五十亿像素

遥感技术主要通过卫星和飞机从远处观察和测量我们的环境，是理解和监测地球物理、化学和生物系统的基石。ChatGPT是由OpenAI开发的最先进的语言模型，在理解和生成人类语言方面表现出了非凡的能力。重点介绍ChatGPT在遥感中的应用，人工智能在解释复杂数据、提供见解和帮助决策过程方

本扩展工具要求ENVI5.7及以上版本。低版本ENVI可以使用如下扩展工具：https://www.cnblogs.com/enviidl/p/16393415.html 自ENVI5.7版本开始，FLAASH大气校正功能提供了官方Task接口，详细信息可查看ENVI帮助内ENVI>Programming>ENVITasks>ListofTasks>FLAASH章节

实验1：浏览内置波谱库目的：学会使用波谱浏览器，浏览内置波谱库，以进行课程后继实验过程：①打开ENVI软件，在窗口选择“显示”并点击，找到“波谱库浏览器”并打开，此时可以浏览ENVI内置的波谱库数据图1图2②随机选择一个波谱文件库打开，此处选择“USGS_V6”库（图2），点击并打开，选择

    遥感图像的几何纠正是指消除影像中的几何形变，产生一幅符合某种地图投影或图形表达要求的新影像。一般常见的几何纠正有从影像到地图的纠正，以及从影像到影像的纠正，后者也称为影像的配准。遥感影像中需要改正的几何形变主要来自相机系统误差、地形起伏、地球曲率以及

影像裁剪的目的是将研究区以外的区域去除，经常是按照行政区划或研究区域的边界对图像进行裁剪，在基础数据生产中，还经常要做标准分副裁剪。按照ENVI的图像裁剪过程，可分为规则裁剪和不规则裁剪。一、规则裁剪1、在主菜单中，选择File→OpenImageFile，打开裁剪的图像2、在主菜单

  本文介绍基于ENVI软件，利用“PixelBasedMosaicking”工具实现栅格遥感影像镶嵌拼接的方法。  首先需要说明的是，本文需要镶嵌的遥感影像并不含地理参考信息，因此仅可以使用ENVI中的“PixelBasedMosaicking”工具（该工具可以对含有或不含有地理参考信息的图像进行镶嵌），而不是

传递遥感技术助力遥感应用2024年“ENVI/SARscape遥感应用培训班（7城市）”启动计划 每一站会提前通知，详细信息及报名方式请关注：微信公众号：ENVI技术殿堂（右侧二维码）博客：https://envi.geoscene.cn/blog邮箱：[email protected]热线：400-819-2281转4

​    刚分享过新版欧空局的数据下载教程，正好把哨兵2号预处理的教程也分享一下，主要就是使用官方插件Sen2or对L1C级数据进行大气校正，使用SNAP软件对L2A级数据进行重采样并导出ENVI可以打开的格式，最后使用ENVI对重采样后的数据进行波段组合，以便于后期的定量分析。1.软件

    ENVI是一个完整的遥感图像处理平台，广泛应用于科研、环境保护、气象、农业、林业、地球科学、遥感工程、水利、海洋等领域。目前ENVI已成为遥感影像处理的必备软件，包含辐射定标、大气校正、镶嵌裁剪、分类识别、阈值分割等多种功能。ENVI针对绝大部分的卫星影像都能很好

本文介绍基于ENVI与ERDAS软件，对Landsat7遥感影像数据加以单窗算法的地表温度（LST）反演操作。(基于ENVI与ERDAS的Landsat7ETM+单窗算法地表温度（LST）反演)1原理部分与前期操作准备首先说一个批量计算LST的方法——基于GEE的Landsat地表温度反演可以看谷歌地球引擎GEE批量计算Land

本文介绍基于ENVI软件，实现对Landsat7遥感影像加以大气校正方法的地表温度反演操作。(基于ENVI的Landsat7地表温度（LST）大气校正方法反演与地物温度分析)1图像前期处理与本文理论部分更新：基于GEE的地表温度Landsat反演可以看谷歌地球引擎GEE批量计算Landsat地表温度，自动批量操作

 1准备工作1)安装并激活 ENVI5.5及以上版本软件，可在此网页自助申请 ENVI5.6.3 试用许可：https://envi.geoscene.cn/envi_license2)在ENVI中安装扩展工具“HimawariFLDKHSD数据读取与处理工具”。 2下载数据1)访问 https://www.eo

1.导入成envi格式DEM在需处理后，只需要在envi中打开（可以拖进去），然后saveas导出成envi格式（.dat）即可   2.导入sar格式打开dsarscape——importdata——enviformat——originalenviformat，在inputfile里打开上一步导出的.dat文件，parameters里选择有关dem的单位参数（图为en

1工具介绍工具支持ENVI5.5及以上版本。本工具是基于观测区域为FullDisk（FLDK）的HSD数据开发测试的，其他观测区域未单独测试（貌似是支持的）。ENVI目前原生支持netcdf格式的数据读取，并不支持HSD数据（DAT格式）。Himawari数据包含16个波段，每个波段分文件存储，其中，波段3分辨率为500m，波段1

1重要声明安装本工具后，对于所有版本的ENVI，将提供MCTK原版工具功能。对于ENVI5.6及以上版本，将同时提供MCTKBatch批处理功能。批处理工具基于MCTK提供的API开发实现。MCTK工具英文说明：https://docs.qq.com/pdf/DSFFyVXJJZGhPTlhG 2工具安装方法1：使用ENVIApp

下载： http://dt1.8tupian.net/2/29913a31b1000.pg3软件介绍目前ENVI5.6版本推出了许多有用的新功能，比如深度学习、cropscience等。如果是遥感专业人士，还是建议安装功能更强大的5.6版本（5.6和5.3版本可以共存）。安装主程序安装包总目录：(1)打开软件目录，点击envi56-win.exe

  本文介绍基于ENVI软件，实现最小距离法、最大似然法与支持向量机三种遥感图像监督分类方法的具体操作，同时进行分类后处理操作，并对不同分类方法结果加以对比分析。()1分类需求  我们先来看一下本文需要实现的需求。现有一景北京部分地区高分一号遥感影像数据，空间分辨率为16