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2023-12-08
【EMNLP 2023】基于知识迁移的跨语言机器阅读理解算法
近日,阿里云人工智能平台PAI与华南理工大学朱金辉教授团队、达摩院自然语言处理团队合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2023上发表基于机器翻译增加的跨语言机器阅读理解算法X-STA。通过利用一个注意力机制的教师来将源语言的答案转移到目标语言的答案输出空间,从而进行深度级别的辅助
2023-12-07
【EMNLP 2023】面向Stable Diffusion的自动Prompt工程算法BeautifulPrompt
近日,阿里云人工智能平台PAI与华南理工大学朱金辉教授团队合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2023上发表了BeautifulPrompt的深度生成模型,可以从简单的图片描述中生成高质量的提示词,从而使文生图模型能够生成更美观的图像。BeautifulPrompt通过对低质量和高质量的提示进行微调,并进一步
2023-07-15
机器翻译|EMNLP 2019大规模利用单语数据提升神经机器翻译
目前,目标语言端的无标注单语数据已被广泛应用于在机器翻译任务中。然而,目标语言端的无标注数据一旦使用不当,反而会给模型结果带来负面影响。为了有效利用大规模源语言端和目标语言端的单语数据,微软亚洲研究院在EMNLP2019上发表的论文中,提出一种简单的语料数据使用流程,只需要四
2023-04-30
EMNLP 2022 最佳论文揭晓!这脑洞绝了….
前言读文章之前,我们先来思考人工智能中一个核心而底层的问题:什么是抽象以及它能够给我们带来什么?我们这里说的“抽象”是一个认知学上的概念,著名学者ChatGPT说:“抽象是指不依赖于具体事物或实例,而是指抽取共同点或基本特征的思维过程。”在人类智能中,抽象是一个很底层很基本的
2022-12-16
【五期邹昱夫】EMNLP(EMNLP'17)Tensor Fusion Network for Multimodal Sentiment Analysis
EMNLP2017. 本文认为多模态情感分析存在两个挑战。模态间的动态变化:声音、文本、图像之间会相互作用相互影响。模态内的动态变化:对口语化的文本文件进行情感分析非
2022-12-08
算法 KECP 被顶会 EMNLP 收录,极少训练数据就能实现机器阅读理解
作者:王嘉宁、汪诚愚、邱明辉、石秋慧、王洪彬、黄俊、高明近日,阿里云机器学习平台PAI与华东师范大学高明教授团队合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2022上发表基于Prompt-Tun
2022-10-27
结合互指导与句间关系图的论点对抽取(emnlp)
该篇论文来自2021年的emnlp,题目为ArgumentPairExtractionwithMutualGuidanceandInter-sentence RelationGraph. 该篇论文对原本的APE任