运动性语言障碍是一种严重的医疗状况，它让患者几乎或完全失去说话能力。这种状况在帕金森病患者中的发生率为90%，在中风患者中的发生率为45.2%，在肌萎缩侧索硬化症（ALS）患者中的发生率为95%。典型的针对语言障碍的沟通辅助设备，如使用眼动追踪器的设备，其交流速度远低于自

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学习项目一：基于EMG和IMU融合信号的手势识别模型学习项目一简介：使用深度学习卷积神经网络实现手势识别

在运动生物力学研究方面的应用肌肉活动的时程（顺序）肌肉活动顺序对判断动作的协调性具有十分重要的意义，在EMG测量的肌肉活动顺序判定上，其关键的指标是肌肉激活值（电位值）的设定。EMG与肌肉收缩力量肌肉能良好地表现肌肉的用力特征，两者有对应关系，肌肉的收缩力量愈大，肌电信号也愈

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使用matlab中自带的randn函数产生一组随机数，作为EMG信号，然后EMG信号的采样率为2048hz。这里随机数产生的随机数种子采用的机遇系统时钟的随机数种子。系统输入有两个，一个是

脑机接口(BCI)作为大脑和周边环境之间的直接通信途径，能够通过学习控制帮助运动障碍患者恢复运动功能，其中基于BCI的长期运动训练会使大脑和肌肉之间的功能耦合会发生什么变