下载下载地址gitclone下载到本地安装打开下载路径mkdirbuildcdbuildcmake..sudomakeinstall安装后文件路径usr/local/include/eigen3测试vimeigentest.cpp#include<iostream>#include<eigen3/Eigen/Dense>usingEigen::MatrixXd;intmain(){ Matrix

1.packagefailed:ndt_gpu CMakeLists.txt:22(AW_CHECK_CUDA)解决：cuda版本<=10.02. GPUsupportonMelodicrequiresEigenversion>=3.3.7默认的eigen安装位置在/usr/include/eigen3，将/Downloads/eigen-3.3.7/install/include/eigen3下的文件移动到/usr/include/e

在编译安装的时候出现如下问题,是Eigen3的Cmake依赖问题,已经安装eigen3,但在项目的find_package(Eigen3QUERIED)中,无法找到FindEigen3.Cmake. CMakeErroratloam_velodyne/CMakeLists.txt:13(find_package):Bynotproviding"FindEigen3.cmake"inCMAKE_MODULE_

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Eigen是C++语言里的一个开源模版库，支持线性代数运算，矩阵和矢量运算，数值分析及其相关的算法。下载源码https://github.com/eigenteam/eigen-git-mirror编译安装mkdirbuildcdbuildcmake..make-j24sudomakeinstall编译之后只会产生头文件，头文件就有so的功能，但是

类似Matlab的方式操作矩阵，可以在这里查看官方的与Maltab的对应关系，个人感觉单纯讲和Matlab的对应的话，可能不如Armadillo对应的好，但功能绝对强大。Eigen包含了绝大部分你能

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一、问题描述检查路径/usr/include中确实存在eigen3/Eigen/Dense的文件夹，该路径已经被写入了IDE的includepath。二、原因分析Eigen被默认安装到了usr/include/eigen3里了（系

一、常见错误/usr/include/eigen3/unsupported/Eigen/src/Splines/SplineFwd.h:13:10:fatalerror:Eigen/Core:没有那个文件或目录因为Eigen库默认安装在了/usr/in