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Keras3通过使用EfficientNet进行微调进行图像分类作者： YixingFu创建日期： 2020/06/30最后修改时间： 2023/07/10描述： 使用在imagenet上预先训练的权重的EfficientNet进行StanfordDogs分类。（i）此示例使用Keras3 在Colab中查看 • GitHub源简介：什么是

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中文关键词：单细胞测序scRNA-seq，基因调控关系，基因调控网络，调控因果关系，深度学习，机器学习 中文摘要：基因调控网络（GRNs）揭示了生物体内基因之间的复杂相互作用，这对于理解生命系统的运作至关重要。生物技术的快速发展，特别是单细胞RNA测序（scRNA-seq），产生了大量的scRNA-eq数据，可以在

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卷积神经网络设计史上的主要里程碑：模块化、多路径、因式分解、压缩、可扩展一般来说，分类问题是计算机视觉模型的基础，它可以延申解决更复杂的视觉问题，例如：目标检测的任务包

原始题目EfficientNet:RethinkingModelScalingforConvolutionalNeuralNetworks中文名称EfficientNet:反思用于CNNs的模型扩展发表时间2019年5月28