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在数据驱动分析领域，从复杂流体流动中提取有意义的模式一直是一个重大挑战。稀疏促进动态模态分解（SparsityPromotingDynamicModeDecomposition,SPDMD）提供了一种有效方法，能够揭示最主要的特征，同时去除冗余信息，从而实现更高效和更具洞察力的分解。这种方法将动态模态分解（Dynamic

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37款传感器与执行器的提法，在网络上广泛流传，其实Arduino能够兼容的传感器模块肯定是不止这37种的。鉴于本人手头积累了一些传感器和执行器模块，依照实践出真知（一定要动手做）的理念，以学习和交流为目的，这里准备逐一动手尝试系列实验，不管成功（程序走通）与否，都会记录下来—小小的进步或是搞

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Dlang与C语言交互（二）随着需求不断增加，发现好像需要更多的东西了。在官网上找不到资料，四处拼凑才有了本文的分享。上一文（DLang与C语言交互（一）-jeefy-博客园）中说了非常简单了例子。本文试着向更高级的方法拓展。文章链接（防止机器搬运）：https://www.cnblogs.com/jeefy/p/1