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图的存储与最短路问题一、图的储存1.邻接矩阵邻接矩阵使用二维vecto

1importmath2importnumpyasnp3x_train=np.array([1.0,2.0,3.0])4y_train=np.array([300.0,350.0,500])56defcompute_cost(x,y,w,b):7m=x.shape[0]8f_wb=w*x+b9cost=((f_wb-y)**2).sum()10total_co

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引言在机器学习中，正则化（Regularization）是一种技术，用于减少模型复杂度，防止过拟合，并提高模型的泛化能力。通过在损失函数中添加一个额外的惩罚项，正则化鼓励模型学习更简单、更平滑的函数，从而在未见过的数据上表现得更好文章目录引言一、正则化1.1正则化的形式1.1.1L1

LoveSong—方大同我写了这首歌是一首简单的不复杂也不难唱的那一种歌这不是那种只剩下那钢琴的歌也不是那种不能只是朋友的歌这不是那种两个人的故事写在一本小说那小说里有谁会在花田里犯了错这就是一首写给你听的一个Lovesong一直想写一首Lovesong你给了

链接：https://www.luogu.com.cn/problem/P1434题目：思路：找每个点的小于链的长度，存在lenless里；找每个点的大于链，存在于lengreat中。然后两个相加，排序，选择最大的那个数字。注意这里长度要加1，因为没有加上自己的（初始数据设置成0）！（按理说其实每个都少了1，所以应当全加1再排序，但是改变

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论深度学习相关知识。可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归（含代码），熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。在算法上，掌握神经网络的数学原理，手动实现简单的神经网络结构，在应用上熟练掌握TensorFlow框架使用，掌握神经网络图像相关案例。具体

感谢cn_ryh大佬的怂恿（否则我真不会动这个题感谢cszhpdx的指导帮助qwq（让我们膜拜一下场切的浩杨哥orz解决这个题让人很有成就感（题意给定一个基环树，边有长度l、限速v、价值w（每单位时间）已知起点s、终点t、最高速度u，求最小花费边数、询问次数$10^5$解法首先学习一下基

计算图可以说，一个神经网络的计算，都是按照前向或反向传播过程组织的。首先计算出一个新的网络的输出（前向过程），紧接着进行一个反向传输操作。后者用来计算出对应的梯度或导数。计算图解释了为什么用这种方式组织这些计算过程。在这个博客中，将举一个例子说明计算图是什么。让举一个比

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ARC162EA简单分类讨论即可#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;constintMAXN=1e3+5;intT;intn;intP[MAXN];intmain(){ //freopen("date.in","r",stdin); //freopen("date.out","w",stdout); scanf("

LogisticRegression分类问题本质是分类，要预测的变量是离散的值逻辑回归模型数学表达式\[z=\vecw\cdot\vecx+b\tag{1}\]\[f_{\vecw,b}(\vecx)=g(z)\tag{2}\]\[g(z)=\frac{1}{1+e^{-z}}\tag{3}\]=>\(f_{\vecw,b}(\vecx)=\frac{1}{1+e^{-(\ve

RegularizedCostfunction forregularizedlinearregression数学表达式\[J(\mathbf{w},b)=\frac{1}{2m}\sum\limits_{i=0}^{m-1}(f_{\mathbf{w},b}(\mathbf{x}^{(i)})-y^{(i)})^2+\frac{\lambda}{2m}\sum_{j=0}^{n-1}w_j^2\]\[f_{\mathbf{w},b}(

MLintroduction机器学习：从数据中学习，而不依赖于规则下编程的一种算法Goal:\(min_{w,b}(J(w,b))\)-提供一种衡量一组特定参数与训练数据拟合程度的方法SupervisedLearningrightanswer&&x->ylabelcategoriesRegressionClassificationUnsupervisedLearnin

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起火迷宫↑题目链接题目一个迷宫可以看作一个\(R\)行\(C\)列的方格矩阵。其中一些方格是空地，用.表示，其他方格是障碍，用#表示。开始时，乔位于一块空地之中。迷宫中一些空地已经起火了，幸运的是火还没有蔓延至乔所在的位置。为了避免被火烧伤，乔需要尽快逃离迷宫。已知

本题大意：给出n，m，s，t，k，n个点，m条路，求s到t的最短路，并且最多k条路免费，然后给出m行，u，v，w，代表u到v有一条权值为w的双向路。 思路:就是dj最短路+一个dp维度的处理,dp[i][j],到第i个节点用了多少个免费的路径的最短路径 

蓝色线前向传播（从左到右）大致过程反向传播：如果要计算dj/dv由j=3v得当v由11变成11.001时，j由33变成33.003，对于任意的v的变化量，j变成原来的3倍，因此dj/dv的导数为3如果要计

线性回归的梯度下降问题陈述：让我们使用与之前相同的两个数据点-1000平方英尺的房子以300，000美元的价格出售，而2000平方英尺的房屋以500，000美元的价格出售。importmath

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某省自从实行了很多年的畅通工程计划后，终于修建了很多路。不过路多了也不好，每次要从一个城镇到另一个城镇时，都有许多种道路方案可以选择，而某些方案要比另一些方案行走的

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