文本表示的概念核心：将字符串以计算机形式进行表示出来，如向量化。分类离散/向量表示：词袋模型(独热编码、TF-IDF、N-gram)分布式表示：词嵌入wordembedding，包括word2vec、Glove、ELMO、GPT、BERT等。基于矩阵：基于降维表示和基于聚类表示基于神经网络：CBOW、Skip-gram、NNLM