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前言：放一起了。\(\texttt{DailyTraining}\)懒得写详细题解，有冒号及后面的文字的表示做了，只有成套的打算做的才会放进来，有些题是同系列的以前做过的，比较喜欢的题会用\(\texttt{*}\)标出，半颗（\(\degree\)）就是普通略好，一颗一般是有趣，两颗一般是有趣或者妙妙，三颗一般是妙妙或者牛

实践内容:生成和下载的网络相同平均度和网络规模的随机网络对比分析随机网络和下载的网络相关的特征和指标采用度保持的网络随机化算法生成和下载的网络度序列相同的网络利用BA模型生成与下载的网络模型相同的网络，其初始和每个时间t新加入节点的连边自己定义对比分析生成的

声明一下，概率与期望这块属实没有看懂，如果有什么唐氏错误多多包容正推不很显然，对于边(i,j)，j的期望值是i的期望值加上边权除以i的出度(从i出发边的条数)，我对于这个的理解是假设从i出发有k条边，j是其中一个，那么到j的可能就是\(\frac{1}{k}\)即\(\frac{1}{out[i]}\)所以会有\(

社会网络分析（SocialNetworkAnalysis,SNA）在人类学、心理学、社会学、数学以及统计学等领域中发展起来，是综合运用图论、数学模型来研究社会行动者之间的关系或通过这些关系流动的各种有形或无形的东西，如信息、资源等，近年来逐渐成为一种热门的社会科学研究方法。社会网络分析旨在

Problem今天水题解的时候突然发现\(cnblogs\)的公式不太支持角度符号\(\degree\)​，即\degree。Solution改成\(1^\circ\)，即1^\circ对比但是结果现在看哪个都不太顺眼……

题目描述原题链接：LeetCode.310最小高度树解题思路最小高度树的叶子节点肯定是初始只有一条边的节点；广度优先遍历，逐批将当前叶子节点移除，再将移除后新的叶子节点入队；所有节点全部入队时，当前队列中剩余的最后一批"叶子节点"就是答案；坦白说这题的严格思路证明没想过，第

Prufer序列是一种将树和序列双向映射的方式构造方法：统计树上结点的度数\(degree_i\)找到所有叶子结点\((degree_i==1)\)中编号最小的\(x\)，输出\(fa_x\)将\(fa_x\)的度数减\(1\)重复步骤\(2-3\)，直到只剩下\(n-2\)个元素为止性质：树上结点编号在prufer序中出现

目录题目地址思路代码MySQL代码逐行翻译为Pandas代码等效Cypher查询(未验证)题目地址https://leetcode.cn/problems/strong-friendship/思路就是在无向图中寻找这个pattern：(*Mathematica*)GraphData[{"CompleteTripartite",{1,1,3}}]SQL写还是比较麻烦。更加复杂的查询还是

目录题目地址思路代码MySQL代码等效Cypher查询(未验证)题目地址https://leetcode.cn/problems/strong-friendship/思路就是在无向图中寻找这个pattern：(*Mathematica*)GraphData[{"CompleteTripartite",{1,1,3}}]SQL写还是比较麻烦。更加复杂的查询还是建议把数据迁

题目传送门思路：\(dfs\)秒了！Code#include<iostream>#include<cstring>usingnamespacestd;constintmaxn=1005;intvisit[maxn],d[maxn][maxn],degree[maxn];intn,m;voiddfs(ints)//判断图是否联通{visit[s]=1;for(inti=1;i<=n;i++){

1.多项式回归介绍在一元回归分析中，如果依变量y与自变量X的关系为非线性的，但是又找不到适当的函数曲线来拟合，则可以采用一元多项式回归多项式回归的最大优点就是可以通过增加X的高次项对实测点进行逼近，直至满意为止。事实上，多项式回归可以处理相当一类非线性问题，它在回归分析中

#定义一个函数，计算每个评论得分defscore(words):#程度词赋分degrees={'most':8,'very':6,'more':4,'ish':0.6,'insufficiently':-2,'over':2}#正负向词

networkstatisticsprint('*'*30)print('networkstatistics')print(nx.info(G))print(nx.is_connected(G))components=nx.connected_components(G)print('numofconnected_components:',nx.number_connected_components(G))tri

turtle.forward(distance)向当前画笔方向移动distance像素长度turtle.backward(distance)向当前画笔相反方向移动distance像素长度turtle.right(degree)顶时针移动degree°角度turtle.left(degree)逆时针移动degree°角度turtle.penup(

##radian弧度##degree角度##弧度转角度radian2degree<-function(radian){(radian*180)/(pi)}##角度转弧度degree2radian<-function(degree){(degree*pi)/(180)}#调用示例:radian2degree(pi)#pi转为180radian2degree(2*pi)#2pi转为360

学习一门技术最好的方式就是阅读官方文档,可以查看MATLAB官方文档流程控制语句和逻辑运算符与大多数编程语言相同,MATLAB有以下流程控制语句:流程控制语句作用if,elseif,else若if语句为真,则执行子句switch,case,otherwise根据switch语句内容判断执行哪个子句while重复执行子句

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数据准备表1课程表（course）*字段名**数据类型*课程编号（CNO）string课程名称（CNAME）string教室编号（TNO）string表2成绩表（score）*字段名**数据类型*学生编号（SNO）string课程标号（CNO）string分数（DEGREE）int表3学生表（student）*字段名**数据

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1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：       2.算法涉及理论知识概要        1.随机网络（randomnetwork）          2.无标度网络（scale-freenetwork）          3.小世界network          4.NS小世界network

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洛谷传送门AtCoder传送门首先将度数\(-1\)。设\(f_i\)为体积为\(i\)至多能用几个物品凑出来，\(g_i\)为至少。我们现在要证明一个东西：\(x\in[g_i,f_i]\)，\((i,x)\)合法。首先若\((s,x)\)合法，那么必须满足\(s-x\in[-z,z-2]\)，其中\(z=\sum\limits_{i=1}