之前我们已经介绍过几个针对ScalableOversight的解法，也就是当模型能力在部分领域超越人类标注者后，我们该如何继续为模型提供监督信号，包括持续提升Verifier的能力，辅助人类提供监督信号：self-Critic持续提升模型在弱监督下的泛化性：weak-to-strongGeneralization以上两个方向相