datax做为多数据源之间数据同步的工具，非常方便,速度非常快，能到达30分钟同步3000多万数据的速度，比代码同步速度快datax同步步骤：1.安装好datx同步工具后，访问dataxweb管理界面,配置同步任务：2.数据源管理-->查询带同步的源库ip,目标库ip是否配置了数据源，没有则需要添加数据库源

可能的原因有以下几点:1、数据源故障:第一个查看的应该是数据源本身是否正常。检查数据源是否可以正常连接、访问。2、datax配置错误:比如数据库连接信息写错了,sql语句写错了等。需要检查datax配置文件是否正确。3、网络问题:尤其是异地同步,网络不稳定可能导致同步失败。

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版本：DataXv202309 DataXWeb2.1.3预发布版DataX：Github：https://github.com/alibaba/DataX 功能介绍文档：https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/introduction.md文档上虽然只写了Linux系统，但实际部署Windows也可以JDK版本使用1.8即可Python如果环境的版本可以选

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题记部分 一、安装部署（1）下载DataX：http://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/datax.tar.gzwgethttp://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/datax.tar.gz（2）解压到合适的目录：tar-zxvfdatax.tar.gz-C/home/ecs-user/module/（3）进入bin目录，执行

1.同步到PG出现invalidbytesequenceforencoding"UTF8":0x00”“invalidbytesequenceforencoding"UTF8":0x00”（注意：若不是0x00则很可能是字符集设置有误），是PostgreSQL独有的错误信息，直接原因是varchar型的字段或变量不接受含有'\0'（也即数值0x00、UTF编码

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datax读取hive表有两种方式，一种是读取hdfs文件路径HDFSReader，因为hive是存储在hdfs上。第二种是读取hive表RDBMSReader。HDFSReader{"job":{"setting":{"speed":{"channel":3},"