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此脚本的主要目的是从此前处理的数据集目录中读取多个子目录（每个子目录也是一个独立的数据集），对数据进行处理，并将处理后的数据保存到HDF5文件中1库引用fromdataset_utilsimport*2 指定数据集路径#定义原始数据集的主目录路径#需要替换[PATH_TO_RAW_DATA_DOWNL
- 2025-01-06微信小程序内，子元素覆盖父元素，点击子元素获取不到父元素自定义的值
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- 2025-01-05CLUE复现记录
1基本函数---defrun_unsupervised_da(model,src_train_loader,tgt_sup_loader,tgt_unsup_loader,train_idx,num_classes,device,args):输入model:预训练的模型或者使用源域数据训练得到的source_modelsource_model=get_model(args.cnn,num_cls=num_classes)s
- 2024-12-30MLEnd Deception Dataset
TheMLEndDeceptionDataset ThisyearwearegoingtocreatetheMLEndDeceptionDataset,acollectionoftruthfulanddeceptivestoriesnarratedbyindividualsastheirownexperience,inEnglishandintheirnativelanguage.Wehopethatwhileworkin
- 2024-12-282025年NLP神器 - Hugging Face - 预训练模型微调demo
第一个完整的使用HuggingFaceTransformers对预训练模型进行微调的demoiscoming！整体步骤为：加载数据集loaddatasetfromdatasetsimportload_datasetraw_datasets=load_dataset("glue","mrpc")对数据集做分词tokenizefromtransformersimportAutoModelForSequ
- 2024-12-24Deep Learning Convolutional Neural Networks
LapProject–DeepLearningObjectiveThisexperimentaimstohelpstudentsunderstandConvolutionalNeuralNetworks(CNNs)andtheirapplicationsindeeplearningbyimplementinganimagerecognitionmodel.StudentswillusetheCombinedCOCOdataset,do
- 2024-12-21【粉丝福利社】循序渐进Spark大数据应用开发
标题详情作者简介愚公搬代码头衔华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，CSDN商业化专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博主，亚马逊技领云博主，51CTO博客专家等。近期荣誉2022年度博客之星TOP2，2023年度
- 2024-12-21PyTorch进行汽车油耗多变量线性预测
数据集AUTOMPGAutoMPG（MilesPerGallon）数据集，它是一个经典的回归问题数据集，常用于机器学习和统计分析。该数据集记录了不同型号汽车的燃油效率（即每加仑燃油行驶的英里数）以及其他多个相关特征。数据集特征:mpg:每加仑燃油行驶的英里数（目标变量）。cylinders:气缸数量，表示发
- 2024-12-14PSHuman 部署笔记
目录github地址：依赖项：xformers安装：解决方法，安装xformerssmpl_data下载：推理步骤：SMPLDataset香港科技大学提出了一种叫PSHuman的新框架。这个方法利用了一个多视角扩散模型的“先验知识”来更好地重建人物。如果直接用多视角扩散技术去处理单视角图像，结果往往会出现很大
- 2024-12-14Python机器学习--决策树算法
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- 2024-12-13如何Load MNIST数据集
MNIST数据集简单介绍：MNIST（MixedNationalInstituteofStandardsandTechnology）数据集是一个经典的手写数字图像数据集，在机器学习和计算机视觉领域被广泛使用。它主要用于训练和测试各种图像识别算法，特别是对手写数字的分类算法LoadMNIST数据集的步骤如下：1.安装Pytorch
- 2024-12-09Daily_and_Sports_Activities数据集的详细介绍及训练
一、Daily_and_Sports_Activities数据集1.数据集介绍该数据集包括19项日常和体育活动的运动传感器数据，每项活动由8名受试者以自己的风格进行5分钟。躯干、手臂和腿部使用五个Xsens-MTx单位。19项活动中的每一项都由8名受试者（4名女性，4名男性，年龄在20至30岁之间）进
- 2024-12-01MPHY0041 Machine Learning in Medical Imaging
AssessedCourseworkTrackingSheetModuleCode:MPHY0041ModuleTitle:MachineLearninginMedicalImagingateHandedout:Friday,October25th2024StudentID(NotName)SubmissionInstruction:Beforethesubmissiondeadline,youshoulddigitallysubmi
- 2024-11-29Step-05 SFT微调一个2-Classification模型
一、B二、E微调（finetuning）过程中主要调整输出层（例如替换为二分类头）以适应具体任务。是否需要冻结其他层的参数取决于任务的需求：仅替换输出头：可用于轻微调整模型，使其专注于新任务的分类。部分冻结层：通过冻结Transformer主体参数（阻止梯度更新）保持预训练时学到的基础知识，
- 2024-11-28Paper Reading: Relating instance hardness to classifcation performance in a dataset: a visual approa
目录研究动机文章贡献实例空间分析ISA框架实例空间构造足迹分析单个数据集的ISA硬度度量指标算法和性能评估特征选择实例空间表示和足迹实验结果案例研究：对于COVIDprognosis数据集的ISA分析案例研究：使用ISA检测COMPAS数据集算法偏差案例分析：使用ISA分析标签噪声数据
- 2024-11-27详解 PyTorch 中的 Dataset：功能、实现及应用示例
详解PyTorch中的Dataset：功能、实现及应用示例在机器学习和深度学习中，Dataset类是一个抽象类，通常用于封装对于数据集的各种操作，包括访问、处理和预处理数据。Dataset为数据加载提供了一个标准的接口，使其能够以一致的方式被进一步的数据处理工具和模型训练过程使用。Da
- 2024-12-13前端必须掌握的设计模式——装饰器模式
目录定义特点场景举例实现装饰器方式TS装饰器不生效问题总结 定义 装饰器模式（DecoratorPattern）属于结构型设计模式。将新的行为以创建类的方式去对原始对象进行包装，在实现同一接口并且不修改原有结构的前提下，达到扩展新行为的目的。简而言之，装饰
- 2024-12-13HTML&CSS：3D卡片翻转悬停效果
这段HTML、CSS代码定义了页面的背景、卡片的3D翻转效果、内容的布局和样式，以及伪元素的视觉效果。通过这些样式，可以实现一个在鼠标悬停时翻转显示另一面内容的3D卡片。演示效果HTML&CSS<!DOCTYPEhtml><htmllang="en"><head><metacharset="UTF-8"><meta
- 2024-12-12企业消费管理再进阶：SIMPLE模型帮你选择服务商
公司上万名员工每天满世界飞，差旅应该怎么管？员工出差、加班，每天数万单打车费用，怎么管？招待用餐和员工用餐，如何做到能成本更低，体验更好？包括差旅、招待用餐、员工用餐、用车、福利等，都是企业消费的核心场景。在当前的经济形势下，企业焦点已经从单纯追求用户规模增长，转向企业经营的全方
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- 2024-12-11[解锁NucliaDB的强大功能：本地与云端实现方法详解]
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大家好，我是阿赵。 之前介绍了滚动复用的基础用法。上一个例子里面，是一个竖向单列的滚动列表展示。这一次来扩展一下用法。如果不知道上一次例子的，可以先往前翻一下，上面有例子的详情、原理解释和代码。一、多列的滚动复用 有时候，需要展示的东西很多，需要同时显
- 2024-12-04AEC论文解读 -- ACOUSTIC ECHO CANCELLATION WITH THE DUAL-SIGNAL TRANSFORMATION LSTM NETWORK
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1、配置lua脚本路径：Wireshark->AboutWireshark->文件夹（Folders）添加或者查看个人Lua插件的存放位置，后面开发的插件需要存放到这个路径下才会生效。2、添加或者修改lua插件后，需要重新加载lua插件:分析->重新载入Lua插件3、更新wireshark遇到报错解决方法：安装两个wireshark，其