单层决策树（也称决策树桩）是一种简单的决策树。它基于单个特征来做决策，由于这棵树只有一次分裂过程，因此它实际上就是一个树桩。在构造AdaBoost代码时，首先通过一个简单数据集来确保在算法上一切就绪：fromnumpyimport*defloadSimpData():datMat=matrix([[1.0,2.1],

目录一、逻辑回归组成    1.1线性回归    1.2Sigmoid函数二、逻辑回归算法介绍        2.1逻辑回归算法实质        2.2逻辑回归算法步骤三、逻辑回归代码实现及分析    3.1总体代码实现思路    3.2各部分代码实现

逻辑斯谛回归及其物理含义逻辑斯谛回归先来看看书上逻辑斯谛回归模型的公式吧，再了解公式的情况下，我们再来谈谈它实际的物理含义。吼吼，它貌似蛮有内涵的，也是从生物学上挖过来的一条曲线吧。定义：设X是连续随机变量，X服从逻辑斯蒂回归分布是指X具有下列分布函数和密度函数：F(x)=P(X

一、因子分解机FM的模型    因子分解机(FactorizationMachine,FM)是由SteffenRendle提出的一种基于矩阵分解的机器学习算法。1、因子分解机FM的优势    对于因子分解机FM来说，最大的特点是对于稀疏的数据具有很好的学习能力。现实中稀疏的数据很多，例

"""函数说明：数据归一化Parameters:dataMatrix-数据矩阵Returns:matNormalized-归一化后的数据矩阵ranges-每一维数据max-min的值mins-1*14矩阵，存储数据对应维的最小值"""defdataNormalization(dataMatrix):mins=dataMatrix.min(