- 2024-08-07如何基于文件可视化CNN
当我尝试查找可视化工具时，我看到的只是那些不读取文件或不显示节点的可视化工具。我正在寻找这样的东西：cnn可视化我希望它能够反映实际的CNN，并且仅具有文件具有的连接。不知道您是否需要为此编写代码，但我更喜欢预制工具。你想要的是一个能从文件加载卷积神经网
- 2024-08-07keras 中的 ConvLSTM1D 如何从分离的 Conv1D 和 LSTM 层构建？
我读了这个文档：https://keras.io/api/layers/recurrent_layers/conv_lstm1d/但是，我们可以使用ConvLSTM1D和Conv1D层构造LSTM的等效层吗？或者，它们是完全分离的层。也许这就是我的想法，我不确定这是否正确：fromkeras.api.layersimportInp
- 2024-07-30为什么模型中的梯度参数全部都是None？
这是我的模型。我的计划是制作一个融合相机和雷达图像的模型。classFusionNet(nn.Module):def__init__(self,radar_channels=1,camera_channels=3,n_classes=2,bilinear=False):super(FusionNet,self).__init__()self.radar_channels=radar_c
- 2024-07-29如何使用 Keras 对 CNN 模型中的多个输入数据进行交叉验证
我的数据集由时间序列（10080）和其他描述性统计特征（85）连接成一行组成。DataFrame是921x10166数据看起来像这样，最后两列为Y（标签）。idx0x1x2x3x4x5...x10079meanvar...Y0Y114031.0525.525.525.525.
- 2024-07-29如何处理一维 CNN 中的零填充序列以避免对填充长度的依赖？
我正在使用以下1DCNN模型根据时间序列数据进行特征预测任务：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassMy1DCNN(nn.Module):def__init__(self):super(My1DCNN,self).__init__()self.conv1=nn.Conv1d(in_channe
- 2024-07-20如何实现 Grad-CAM 在 TensorFlow ResNet152V2 上查看激活图/热图以进行图像分类
您好，我正在使用ResNet152V2做一个关于TensorFlow图像分类的小项目。我编写了一个Train-Predict.py脚本，它能够训练trained_weights.hdf5文件以成功预测自闭症和非自闭症人士的图像。此处。是脚本：#ImportLibrariesimportosimportnumpyasnp