什么是VPCproduct和非VPCproduct在GCP上，VPCproduct指的是属于某个制定的vpcsubnet,具有至少1个该subnet的内网ip的产品常见的例如:computeengine/MIG（managedinstancesgroup)某些dataflowjob(指定了可选参数subnet)CloudComposer(基于airflow）

SQLServerCDCConnector#TheSQLServerCDCconnectorallowsforreadingsnapshotdataandincrementaldatafromSQLServerdatabase.ThisdocumentdescribeshowtosetuptheSQLServerCDCconnectortorunSQLqueriesagainstSQLServerdatabases.Dependenc

地址MySQL::MySQLDownloads，点击网址，进入mysql官网首页，我们点击downloads（下载）然后将页面往下拉，点击如图所画的选择，进入点击Connector/J，表示的java语言连接的数据库驱动器，如果是Python则选择下面Python为后缀的Connector，同理其他语言则选择对应的即可。因为我用的是Java，

SELECTCASEWHENdss.[status]=4THEN1ELSE0ENDASisRunningFROM[#db].sys.dm_server_servicesdssWHEREdss.[servicename]LIKEN'SQLServerAgent(%'1.情景展示在企业当中，往往会存在不同数据库之间的表的数据需要保持一致的情况（数据同步）。如何将A库a表的数据

文章目录一.报错现象二.方案二：重新编译打包flink-connector-cdc1.排查脚本2.重新编译打包flink-sql-connector-mysql-cdc-2.4.0.jar3.测试flink环境三.方案一：改造flink连接器一.报错现象flinksql任务是：mysql到hdfs的离线任务，flink在消费mysql时报如上错误

我的例子程序是仿照官网例子写的：我的程序：packagecom.xxx.demo;importorg.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;importorg.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;importorg.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTabl

遇到修改依赖项的MySQL版本结果说找不到依赖项解决方法确保MySQL版本正确降低依赖项的MySQL版本,修改后更新即可以我的MySQL版本举例，可以降低MySQL版本到依赖项支持的版本<dependency><groupId>com.mysql</groupId><artifactId>m

 有的小伙伴虽然开发很多年，但是有很多连自己都没有动手去创建一个SpringBoot。原因各不相同，有的是开发项目比较忙，没有时间，刚去公司的时候项目的框架就是现成的，就一直用。还有就是自己没有闲下学习的习惯。我其实就是，最起码工作1-2的时候还没有自己创建过，当时自我学习的时间

各位热爱SeaTunnel的小伙伴们，社区5月份月报来啦！SeaTunnel正在迅猛发展，积极投入社区项目建设的小伙伴将促进SeaTunnel不断提升数据同步的高可扩展性、高性能及高可靠性。欢迎关注每月月报更新，期待在下个月的MergeStar月度榜单看到你的身影哦~SeaTunnel月度MergeStar感谢

Tomcat是什么？Tomcat服务器Apache软件基金会项目中的一个核心项目，是一个免费的开放源代码的Web应用服务器，属于轻量级应用服务器，在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用，是开发和调试JSP程序的首选。Tomcat的缺省端口是多少，怎么修改找到Tomcat目录下的conf文件

跟示例项目对比过,配置代码并无出入,尝试在示例中新增远程调用connectorRemote可用,证明代码配置正确尝试在示例项目中使用工作项目的配置文件包括引用的模块文件目录列表如下 packagespluginspackage.jsonpackage-lock.jsontsconfig.jsonyarn.lock 示例安装模块后,运

今天将程序部署到服务器，遇到mysql.connector.errors.NotSupportedError:Authenticationplugin'caching_sha2_password'isnotsupported问题产生的原因：从MySQL8.0开始，默认的用户认证插件从mysql_native_password变成了caching_sha2_password查看现有的用户mysql>se

简介pymysql：纯Python实现的一个驱动。因为是纯Python编写的，因此执行效率不如MySQL-python。并且也因为是纯Python编写的，因此可以和Python代码无缝衔接。MySQLConnector/Python：MySQL官方推出的使用纯Python连接MySQL的驱动。因为是纯Python开发的，效率不高。MySQL-python：

DB2是IBM的一款关系型数据库管理系统，JDBCDB2SourceConnector是一个用于通过JDBC读取外部数据源数据的连接器。ApacheSeaTunnel如何支持JDBCDB2SinkConnector？请参考本文档。支持引擎SparkFlinkSeaTunnelZeta主要功能精确一次性CDC（变更数据捕获）使用Xa事务

开心一刻今天，老婆给我发消息老婆：老公，儿子从隔壁邻居家回来了老婆：是先打还是先洗？我：先洗吧，万一打错人了呢老婆：先洗脸吧，没错就边打边洗起因在我们的固有认知中， mysql-connector-java-5.x.x 连接的是 MySQL5 ，而 mysql-connector-java-8.x.x 连

DB2是IBM的一款关系型数据库管理系统，JDBCDB2SourceConnector是一个用于通过JDBC读取外部数据源数据的连接器。ApacheSeaTunnel如何支持JDBCDB2SourceConnector？请参考本文档。支持引擎SparkFlinkSeaTunnelZeta引擎主要特性批处理（batch）精确一次（exactly-once）列投

1.情景展示以debezium为例，结合kafka很容易就能实现两个数据库表与表之间的数据同步问题。但是，现在甲方有这样的需求：其一，在源表数据同步至目标表时，目标表增加一个时间戳字段（就是我们通常意义上讲的last_update_time），无论是insert还是update操作，都在此字段插入系统当前时间。用

2024-03-2608:15:08,530INFO org.apache.flink.kafka.shaded.org.apache.kafka.common.metrics.Metrics[]-Metricsreportersclosed2024-03-2608:15:08,531INFO org.apache.flink.kafka.shaded.org.apache.kafka.common.utils.AppInfoParser[]-Appinfokafka.p

1.概述一个问题，关于类加载的，就是我使用了flink-sql-connector-kafka的依赖，但是我改了这个类，和任务在一个jar包里面，flink-sql-connector-kafka.jar和Flink的lib中的jar在hdfs上，Flinkonyarn的方式提交作业，但是我改的这个类不生效（还是用的flink-sql-connector-kafka里面的

Tomcat服务器是一个开源的轻量级Web应用服务器，在中小型系统和并发量小的场合下被普遍使用，是开发和调试Servlet、JSP程序的首选。二、原理  Tomcat结构图：         Tomcat主要组件：服务器Server，服务Service，连接器Connector、容器Container。连接器Connector

本次实现基于Flink1.18版本，具体的对象之间的关系可以先参考官网的图：先拿官网上的Socket示例来说一下实现过程：首先编写SocketDynamicTableFactory实现DynamicTableSourceFactory接口。在SocketDynamicTableFactory中会返回SocketDynamicTableSource，同时返回实现

日前，前联邦快递亚太区董事总经理、软件研发与管理专家RobinLosey，正式官宣加入Tapdata，并出任首席运营官（COO）。凭借其敏锐的商业洞察力、广博的技术知识以及辅导、培训和领导团队的能力，Robin将与创始人TJ共同带领管理团队，并领导整个研发团队，负责Tapdata实时数据平台产品各版

作者：潘伟龙（豁朗）背景日志服务SLS是云原生观测与分析平台，为Log、Metric、Trace等数据提供大规模、低成本、实时的平台化服务，基于日志服务的便捷的数据接入能力，可以将系统日志、业务日志等接入SLS进行存储、分析；阿里云Flink是阿里云基于ApacheFlink构建的大数据分析平台

今年我们有一个眼高手低的计划，打算基于SemanticKernel+DashScope(阿里云模型服务灵积)+Qwen(通义千问大模型)，结合园子已有的产品与应用场景，开发面向开发者的AI应用，并将整个过程与大家分享。目前处于准备阶段，这篇博文分享的是遇到的第一个问题，并由此发起一个小开源项目

SemanticKernel内置的IChatCompletionService实现只支持OpenAI与AzureOpenAI，而我却打算结合DashScope(阿里云模型服务灵积)学习SemanticKernel。于是决定自己动手实现一个支持DashScope的SemanticKernelConnector——DashScopeChatCompletionService，实现