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  • 2024-06-09k-means聚类模型的原理和应用
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  • 2024-06-03文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (273)-- 算法导论20.2 8题
    八、假设设计了这样一个proto-vEB结构,其中每个簇数组仅有u14u^\frac{1}{
  • 2024-05-06在Linux中,什么是集群,并且列出常见的集群技术。
    在Linux环境中,集群指的是由多台计算机(称为节点)通过高速网络连接构成的一个松耦合或紧耦合系统,这些计算机协同工作以实现特定的目标,如提高计算能力、增加服务可用性、实现负载均衡或者增强数据存储的可靠性。Linux集群可以被设计来满足不同的需求,例如高性能计算(HPC)、高可用性(HA)
  • 2024-04-28记一次5分钟大模型生成物流网关多域名配置工具
    工具解决的问题小哥工作台配置物流网关配置一个接口,需要三个服务域名(自营、3pl、港澳),三个环境(测试、UAT、正式),3*3相当于需要配置9次,其中除了别名,其他都配置基本相同。通过大模型生成一个工具录入一次接口,生成9个配置文件。 步骤一:定义接口配置标准格式   步骤二:生
  • 2024-04-06Python实战:使用Python进行Faces聚类
    1.引言Faces聚类是一种基于人脸图像的聚类算法,它可以将相似的人脸图像分组在一起,从而实现对大规模人脸图像库的分类和识别。通过Python实现Faces聚类,我们可以加深对编程语言的理解,同时也能够体会到编程带来的便利。2.环境准备在开始编写Faces聚类系统之前,我们需
  • 2024-03-19pyth
    importpandasaspdfromkmodes.kmodesimportKModesfromsklearn.metricsimportsilhouette_scoreimportmatplotlib.pyplotasplt#假设数据列名如下(请替换为实际的列名)columns=['售票服务','候车服务','乘车服务','下车服务','行李寄存和托运服务',&
  • 2024-02-27Rancher 无法删除集群的Solution
    Rancher无法删除集群的Solution不同版本的Rancher都能遇到该问题,此问题中,Rancher版本为v2.6.0当我们先删除节点,并在节点宿主机上删除了对应的服务器,再通过Rancher界面去删除托管/自建立集群时,往往这个操作会卡住,并出现报错:{"type":"error","links":{},"code":"PermissionDe
  • 2023-12-29CF1835C Twin Clusters 题解
    题目链接点击打开链接题目解法很牛逼的构造题好像随也可以过长度为\(2^{k+1}\)的序列的不同区间有\(2^{2k+1}\)个,值域是\(4^k\),所以一定有解将\(a\)做一遍前缀和,那么问题转化成了找\(s_{r1}\opluss_{l1-1}=s_{r2}\opluss_{l2-1}\)先讲一讲具体做法:按照前\(k\)
  • 2023-12-02AgglomerativeClustering
    AgglomerativeClustering 层次聚类fromsklearn.clusterimportAgglomerativeClusteringAgglomerativeClustering ←官方网页的函数说明一、参数说明classsklearn.cluster.AgglomerativeClustering(n_clusters=2,*,affinity='deprecated',metric=
  • 2023-11-276个常用的聚类评价指标
    前言 在本文中,我们将探讨聚类算法的各种评估指标,何时使用它们,以及如何使用Scikit-Learn计算它们。本文转载自DeephubImba作者:RoiYehoshua仅用于学术分享,若侵权请联系删除欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。CV
  • 2023-06-28简单易学的机器学习算法——谱聚类(Spectal Clustering)
    上述的“截”函数通常会将图分割成一个点和其余个点。4、其他的“截”函数的表现形式性质3的证明:4、不同的Laplacian矩阵  除了上述的拉普拉斯矩阵,还有规范化的Laplacian矩阵形式:四、Laplacian矩阵与谱聚类中的优化函数的关系1、由Laplacian矩阵到“截”函数
  • 2023-06-19CF1835C. Twin Clusters
    题目大意给出一个长为\(2^{K+1}\)的序列,每个元素在\([0,4^K)\)之间,在序列中找到两个不相交的区间使得二者的异或和相等\(K<=17,\sum2^{K+1}<=2^{18}\)题解好题,但最后没有break出去绝杀失败了,rk70=>rk150因为元素大小是\(4^K\)级别的,和大小相关的算法(FWT)都没用了,所以不如直接
  • 2023-06-01python spark kmeans demo
    官方的demofromnumpyimportarrayfrommathimportsqrtfrompysparkimportSparkContextfrompyspark.mllib.clusteringimportKMeans,KMeansModelsc=SparkContext(appName="clusteringExample")#Loadandparsethedatadata=sc.textFile("/
  • 2023-05-311107 Social Clusters
    题目:Whenregisteronasocialnetwork,youarealwaysaskedtospecifyyourhobbiesinordertofindsomepotentialfriendswiththesamehobbies.A socialcluster isasetofpeoplewhohavesomeoftheirhobbiesincommon.Youaresupposedtofindallt
  • 2023-04-30CSC246/446机器学习
    CSC246/446MachineLearningHomework5:ClusteringObjectiveYouaregiventwokindsofdataset.DatasetsA,B,C,andZwerecreatedbytheinstructorbysamplingfromfourdifferentGaussianmixtures,withdifferentnumbersofmixturecomponents.Yourfi
  • 2023-03-2310 种聚类算法的完整 Python 操作示例
    一.聚类聚类分析,即聚类,是一项无监督的机器学习任务。它包括自动发现数据中的自然分组。与监督学习(类似预测建模)不同,聚类算法只解释输入数据,并在特征空间中找到自然组或群
  • 2023-02-21Nacos服务发现原理分析
    微服务将自己的实例注册到nacos注册中心,nacos服务端存储了注册列表,然后通过ribbon调用服务,具体是如何调用?如果nacos服务挂了,还能正常调用服务吗?调用的服务列表发生变化,调
  • 2022-12-24详解聚类算法Kmeans-重要参数n_clusters【菜菜的sklearn课堂笔记】
    视频作者:菜菜TsaiTsai链接:【技术干货】菜菜的机器学习sklearn【全85集】Python进阶_哔哩哔哩_bilibilin_clusters是KMeans中的k,表示着我们告诉模型我们要分几类。这是KM
  • 2022-12-18[机器学习] sklearn聚类
    聚类(Clustering)简单来说就是一种分组方法,将一类事物中具有相似性的个体分为一类,将另一部分比较相近的个体分为另一类。例如人和猿都是灵长目动物,但是根据染色体数目不同可
  • 2022-12-18Kmeans
    一、KMeans算法步骤是最简单的聚类算法之一,算法接受参数k;然后将事先输入的n个数据对象划分为k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中
  • 2022-11-14拓端tecdat|R语言编程代写确定聚类的最佳簇数:3种聚类优化方法
     确定数据集中最佳的簇数是分区聚类(例如k均值聚类)中的一个基本问题,它要求用户指定要生成的簇数k。 一个简单且流行的解决方案包括检查使用分层聚类生成的树状图,以查看其
  • 2022-11-09拓端tecdat|R语言辅导中不同类型的聚类方法比较
    R语言中不同类型的聚类方法比较 聚类方法用于识别从营销,生物医学和地理空间等领域收集的多变量数据集中的相似对象。它们是不同类型的聚类方法,包括