K-means算法是一种无监督学习方法，主要用于数据聚类，即将相似的数据点分组到同一类别中。其基本思想是通过迭代过程，将数据集划分为K个簇（cluster），每个簇由一个中心点（centroid）表示，而簇内的数据点与该簇中心点的距离最小。在计算机视觉中，它常被用于找到图像中物体的锚框。K-means算