tanuki.py简介tanuki.py是一个用于轻松构建LLM驱动应用的Python库,它能让LLM应用随着使用变得更快更便宜。其主要特点包括:易于集成-只需几秒钟即可将LLM增强功能添加到任何工作流程中类型感知-确保LLM输出符合函数的类型约束,避免意外问题对齐输出-通过简单的断言语

多进程系列：计算各子进程时间了解各个子进程耗时对于负载均衡至关重要，下面展示代码示例和结果示例说明如何计算各子进程时间。代码示例importmultiprocessingimporttimefrompprintimportpprint#假设以下是五个分类模型函数defclassify_model_1(image_path,qu

多线程系列：线程中包含子线程这里展示的多线程基本包含了常见的多线程操作：实现线程中包含子线程；计算子线程耗时展示一个函数如何通过参数传递进行多线程一个线程调用一个函数的情况代码示例importthreadingimporttimefrompprintimportpprintimportqueue#假

多进程系列：不同的模型处理不同的数据代码示例importmultiprocessingimporttime#假设以下是五个分类模型函数defclassify_model_1(data):#模拟分类操作time.sleep(1)print("classify_model_1")returnf"模型1分类结果:{data}"defcl

<viewwx:for="{{projectList}}"wx:key="index"class="list"bindtap="detail"data-id="{{item.project_id}}"><viewclass="flow_status_name_list"wx:for="{{item.classify_list}}&q

文章评论业务完善提交评论 评论框里面的内容会清空然后页面会有一个临时评论样式出现页面刷新才会出现评论楼样式研究子评论特性 每个评论右侧都应该有回复按钮点

 通过【::】可以实现Python引用包对应的函数，例如：sfhotspot::hotpost_classify()help(package="程序包名")可以得到程序包的所有内容，例如：help(package="sfhotspot"