部署categraf1.下载并解压的安装包wgethttps://download.flashcat.cloud/categraf_ent-v0.3.94-linux-amd64.tar.gztarzxvfcategraf_ent-v0.3.94-linux-amd64.tar.gz2.修改conf/config.toml,将providers改为[“local”,“http”]，修改[http_provider],配置参

之前翻译过一篇文章，介绍 MySQL监控的一些原理，本文侧重实操，使用夜莺v7.beta12.1版本为大家做一个演示，采集器使用Categraf，先看一下最终仪表盘效果：下面开工。1.安装夜莺和Categraf夜莺的安装可以参考 夜莺官方文档，Categraf的安装可以参考 Categraf官方文档。这里就不赘

编者荐语：本文是社区用户写的文章，通过Categraf的SNMP插件给网络监控提供了一个新的选择，转给大家参考。大家好，我是小斐呀。关于网络监控领域前面文章主要是基于SNMPExporter+Prometheus+Grafana的架构中介绍如何使用和部署，往期文章。接下来我们基于前面的文章做

categraf支持多种方式进行部署、托管，社区里部署和管理categraf也是五花八门，大家自己使用方便即可。之前我们觉得大家通过ansible之类的工具批量下发/更新就能很简单地完成任务，最近很多用户咨询我们关于categraf有没有更方便的升级方式，这也促使我们思考如何让用户更快捷方便地完成

简介Categraf是夜莺监控的默认数据采集Agent，主打开箱即用和all-in-one，同时支持对metrics、log、trace的收集，由夜莺监控核心开发团队开发。Categraf的代码托管在两个地方：中国计算学会确实开源平台：https://www.gitlink.org.cn/flashcat/categrafGithub：https://github.com/

痛点市面上常见的采集器，比如telegraf、grafana-agent、datadog-agent等，通常内置了多种采集插件，比如可以采集操作系统的常规指标，也可以采集mysql、redis、mongodb、kafka、elasticsearch、jmx等指标，但是具体要采集什么数据，通常需要在客户端采集器上进行配置，修改采集器的配置文件

痛点市面上常见的采集器，比如telegraf、grafana-agent、datadog-agent等，通常内置了多种采集插件，比如可以采集操作系统的常规指标，也可以采集mysql、redis、mongodb、kafka、elasticsearch、jmx等指标，但是具体要采集什么数据，通常需要在客户端采集器上进行配置，修改采集器的配置文

基于Telegraf的数据收集系统https://zhuanlan.zhihu.com/p/53376293https://flashcat.cloud/docs/content/flashcat-monitor/categraf/1-introduction/https://n9e.github.io/docs/agent/telegraf/Telegraf监控客户端调研笔记1https://mp.weixin.qq.com/s/JeBa_YOJdsv_QOlCVD

!!大家好，我是乔克，一个爱折腾的运维工程，一个睡觉都被自己丑醒的云原生爱好者。作者：乔克公众号：运维开发故事博客：www.jokerbai.com有没有人和我一样，遇到同样的困惑：当我使用Prometheus来搭建监控体系的时候，每当有一个组件需要监控，我就要为其增加一个exporter，如果有10个组件，我就要

【云原生•监控】Categraf大一统的监控数据采集器前言「笔者已经在公有云上搭建了一套临时环境，可以先登录体验下：」http://124.222.45.207:17000/login账号：root/root.2020简介Categraf是一个监控采集Agent，类似Telegraf、Grafana-Agent、Datadog-Agent，希望对所有常见监控对象提供

夜莺初探三·Categraf采集器前言github仓库文档中对Categraf有很详细的介绍，简单重复一下就是:支持多种数据格式的remote_write；All-in-one的设计理念，指标采集只需要一个agent完成，也计划支持日志和调用链路的数据采集；Go编写，依赖少，容易分发和安装；内置一些监控大盘和告警规则，用户可

国产监控之光-夜莺监控（Nightingale）夜莺是什么？夜莺是一个服务端组件，类似Grafana，可以对接不同的TSDB时序数据库作为数据源，支持的TSDB时序数据库如Prometheus、VictoriaMetrics、Thanos等等，只要数据进到这些库里了，夜莺就可以对数据源的数据进行分析、告警、可视化，以及后续的事件处理

写在前面如果是用的公有云托管的Kubernetes集群，控制面的组件都交由云厂商托管的，那作为客户的我们就省事了，基本不用操心APIServer的运维。个人也推荐使用云厂商这个服

上一篇我们介绍了如何监控Kube-Proxy，Kube-Proxy的/metrics接口没有认证，相对比较容易，这一篇我们介绍一下Kubelet，Kubelet的监控相比Kube-Proxy增加了认证机制，相对更复杂一些

写在前面如果是用的公有云托管的Kubernetes集群，控制面的组件都交由云厂商托管的，那作为客户的我们就省事了，基本不用操心APIServer的运维。个人也推荐使用云厂商这个服务，

官方文档docker一键部署1、下载安装包https://gitlink.org.cn/ccfos/nightingale.git2、docker-composeup-d3、备份并删除initsql目录categraf客户端#下载安装