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原文链接：https://tecdat.cn/?p=37208原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：ChanglinLi 本文将通过视频讲解，展示如何用CatBoost、LightGBM和随机森林的海域气田开发特征智能分类，并结合一个python分类预测职员离职:逻辑回归、梯度提升、随机森林、XGB、CatBoost、LGBM交叉验证可

CatBoost是一种机器学习库，‌由俄罗斯的搜索巨头Yandex在2017年开源。‌它属于Boosting族算法的一种，‌与XGBoost、‌LightGBM并称为GBDT的三大主流神器。‌CatBoost的主要作用和创新点在于高效合理地处理类别型特征，‌这是从其名称中的"Cat"（‌分类）‌和"Boosting"（‌提升）‌中可以看出

我使用pipinstall成功安装了catboost，但是当我在代码中导入catboostregressor时，它抛出以下错误：fromcatboostimportCatBoostRegressorImportError:cannotimportname'CatBoostRegressor'有什么想法吗？很可能遇到了CatBoost版本的问题，该版本在0.24版中更

全文链接：https://tecdat.cn/?p=34434原文出处：拓端数据部落公众号分析师：ShilinChen离职率是企业保留人才能力的体现。分析预测职员是否有离职趋向有利于企业的人才管理，提升组织职员的心理健康，从而更有利于企业未来的发展。解决方案任务/目标采用分类这一方法构建6种模型对职

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