网站首页
编程语言
数据库
系统相关
其他分享
编程问答
bpe
2024-11-21
【淘汰9成NLP面试者的高频面题】BPE 分词器是如何训练的?
**【淘汰9成NLP面试者的高频面题】BPE分词器是如何训练的?**︎重要性:★★此题主要是考察面试者对分词的理解,一个好的分词器不仅能够降低词表的大小,减少OOV的出现,而且还能引入额外的先验知识,降低模型的学习难度。这是我常用的一个面试题。看似简单的基础题,但在面试中能准确回答
2024-11-18
【tokenization分词】WordPiece, Byte-Pair Encoding(BPE), Byte-level BPE(BBPE)的原理和代码
目录前言1、word(词粒度)2、char(字符粒度)3、subword(子词粒度)WordPieceByte-PairEncoding(BPE)Byte-levelBPE(BBPE)总结前言Tokenization(分词)在自然语言处理(NLP)的任务中是最基本的一步,将文本处理成一串tokens用于后续的处理,把文本处理成token有一系列的
2024-11-09
深入解析 Transformers 框架(四):Qwen2.5/GPT 分词流程与 BPE 分词算法技术细节详解
前面我们已经通过三篇文章,详细介绍了Qwen2.5大语言模型在Transformers框架中的技术细节,包括包和对象加载、模型初始化和分词器技术细节:深入解析Transformers框架(一):包和对象加载中的设计巧思与实用技巧深入解析Transformers框架(二):AutoModel初始化及Qwen2.5模型加载全