• 2024-07-05R语言数据分析案例41-上证00001股票多元线性回归和预测
    一、研究背景和意义随着经济的迅速发展和技术的进步,炒股已经不再是少数金融专业人士的专属领域,而是成为了社会广泛关注的话题。股市投资既有赚取丰厚收益的机会,也伴随着一定的风险,因此对股票未来走势的预测具有极为重要的现实意义。预测模型中的多元线性回归模型和时间序列模
  • 2024-07-02R语言逻辑回归、随机森林、SVM支持向量机预测Framingham心脏病风险和模型诊断可视化
    原文链接:http://tecdat.cn/?p=24973 原文出处:拓端数据部落公众号简介世界卫生组织估计全世界每年有1200万人死于心脏病。在美国和其他发达国家,一半的死亡是由于心血管疾病。心血管疾病的早期预后可以帮助决定改变高危患者的生活方式,从而减少并发症。本研究旨在查明心脏病最
  • 2024-04-06seaborn基础使用(二)
    箱型图01importpandasaspdimportseabornassnstitanic=pd.read_csv('C:\\work\\titanic.csv')titanic.head()点击查看详情02#age列sns.boxplot(y=titanic["age"])点击查看详情03#x轴指定class分类sns.boxplot(data=titanic,y="age
  • 2024-02-13盒须图
    案例1参考代码如下<!-- 此示例下载自https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=boxplot-light-velocity--><!DOCTYPEhtml><htmllang="en"style="height:100%"><head><metacharset="utf-8">&l
  • 2024-02-03R语言逻辑回归、随机森林、SVM支持向量机预测Framingham心脏病风险和模型诊断可视化
    原文链接:http://tecdat.cn/?p=24973 原文出处:拓端数据部落公众号简介世界卫生组织估计全世界每年有1200万人死于心脏病。在美国和其他发达国家,一半的死亡是由于心血管疾病。心血管疾病的早期预后可以帮助决定改变高危患者的生活方式,从而减少并发症。本研究旨在查明心脏病最
  • 2023-12-02使用样式表和 rcParams字典自定义 Matplotlib属性和样式
    3种方式自定义Matplotlib的属性和样式1.运行时通过rcParams字典动态设置2.使用样式表3. 更改matplotlibrc文件在运行时设置rcParams优先于样式表、样式工作表优先于文件matplotlibrc即1>2>31. 运行时通过rcParams字典动态设置通过字典matplotlib.rcParams,动态修改
  • 2023-08-26Python绘图:小提琴图的理解与绘制
    目录一、小提琴图简介1.1小提琴图的概念1.2小提琴图与箱线图、核密度函数以及高斯混合体之间的关系与区别二、箱线图的绘制2.1基于matplotlib库的箱线图绘制(1)函数主要参数及功能(2)函数返回值(3)示例2.2基于seaborn库的箱线图绘制(1)函数主要参数功能及其返回值(2)示例附录Python绘图
  • 2022-12-18[seaborn] seaborn学习笔记1 箱形图Boxplot
    1箱形图Boxplot(代码下载)Boxplot可能是最常见的图形类型之一。它能够很好表示数据中的分布规律。箱型图方框的末尾显示了上下四分位数。极线显示最高和最低值,不包括异常
  • 2022-11-09拓端tecdat|R语言逻辑回归、随机森林、SVM支持向量机预测Framingham心脏病风险和模型诊断可视化
    简介世界卫生组织估计全世界每年有1200万人死于心脏病。在美国和其他发达国家,一半的死亡是由于心血管疾病。心血管疾病的早期预后可以帮助决定改变高危患者的生活方式,从
  • 2022-10-29Barplot和boxplot作图详解——R语言
    当数据以简单的可视化的形式呈现时,数据便更具有意义并且更容易理解,因为人眼很难从原始数据中得出重要的信息。因此,数据可视化成为了解读数据最重要的方式之一。条形图和箱
  • 2022-08-30matplotlib boxplot 箱形图
    该框从数据的第一个四分位数(Q1)延伸到第三个四分位数(Q3),中间有一条线。晶须从盒子中伸出四分位间距(IQR)的1.5倍   参数x输入数据。如果是二维数组,则为x中的每