• 2024-04-09深度探索:机器学习堆叠泛化(Stacked Generalization, Blending)算法原理及其应用
    目录1.引言与背景2.集成学习定理3.算法原理4.算法实现5.优缺点分析优点:缺点:6.案例应用7.对比与其他算法8.结论与展望1.引言与背景机器学习领域中,模型性能的提升往往依赖于对数据特征的深入理解、恰当的模型选择以及有效的超参数调整。然而,在面对复杂且高度非线性
  • 2023-10-26 Three.js 材质的 blending
    Three.js材质的blending//blendingmodesexporttypeBlending=|typeofNoBlending|typeofNormalBlending|typeofAdditiveBlending|typeofSubtractiveBlending|typeofMultiplyBlending|typeofCustomBlending;//customblendin
  • 2023-02-20Transparency Rendering 半透明物体Blending
    顺序有关Blending现存的应用较为广泛的半透明绘制方法是这样的:首先将所有的不透明物体(Opaqueobjects)绘制到屏幕上(或者延迟渲染体系中绘制到GBuffer里),然后将剩余的
  • 2022-12-26Poisson Blending(Seamless clone)研究和实现
    PoissonBlending实现了非常棒的效果,可以看《自己动手,实现“你的名字”滤镜》 ​​javascript:void(0)​​它的原理在论文《PoissonImageEditing》中进行了
  • 2022-12-09【集成学习(下)】Task 12 Blending学习笔记
    1.导言在前几个章节中,我们学习了关于回归和分类的算法,同时也讨论了如何将这些方法集成为强大的算法的集成学习方式,分别是Bagging和Boosting。本章我们继续讨论集成学习方法
  • 2022-10-07机器学习模型的集成方法总结:Bagging, Boosting, Stacking, Voting, Blending
    机器学习是人工智能的一个分支领域,致力于构建自动学习和自适应的系统,它利用统计模型来可视化、分析和预测数据。一个通用的机器学习模型包括一个数据集(用于训练模型)和一