在许多题目中，我原来感觉第二题应该是不难的，结果难的我都不想做了，所以发一下第二题的题解。题目的意思便是对一个列表，任意选择范围内的索引i，使A[i]-=2,A[(i+1)%len(A)]+=1,我的第一想法便是用差分，使差分列表全部为零即可，但是操作就变得无规律了为什么我会想到用差分呢，因为改

bisect模块是Python标准库中的一个模块，主要用于维护已排序的列表。它提供了一些函数，帮助你在一个有序序列中查找元素的插入位置，以便保持序列的有序性。以下是bisect模块的一些常用功能：常用函数bisect.bisect_left(a,x,lo=0,hi=len(a)):返回元素x应该插入到列表a

列表与元组对比，列表的长度可变、内容可以被修改。你可以用方括号定义，或用list函数：操作列表：增添：append方法，insert方法，list.extend(list)删除：del方法，pop方法，remove方法判断元素是否在列表内：in方法排序：sorted(list)，list.sort()。二分搜索和维护已排序的列表bisect模块支

官方文档：bisect---数组二分算法bisect_left(a,x,lo=0,hi=len(a),*,key=None)在a中找到x合适的插入点以维持有序。参数lo和hi可以被用于确定需要考虑的子集；默认情况下整个列表都会被使用。如果x已经在a里存在，那么插入点会在已存在元素之前（也就是左边）。如果a

Leetcode3244.ShortestDistanceAfterRoadAdditionQueriesII1.解题思路2.代码实现题目链接：3244.ShortestDistanceAfterRoadAdditionQueriesII1.解题思路这一题的话由于题目限制了road不会交叉，因此我们只需要在每次增加road之后将中间节点删除，剩余的路

rebase&merge先说结论，rebase比较适用于私人分支，可以把主干分支上其他人开发的功能拉到自己的分支上，并且是一条线；merge则主要适用于主分支，可以将其他人的代码合并上去，因为要保留主分支的完整历史记录。Merge​ rebasesquash主要用于合并commit，简化分支。交互

RL通用超参数DQN改进DuelStructureVS→该state在当前policy下的valueQSA→该state进行这个action在当前policy下的valueadvantage=VS-QSA裁剪区域的确定？34194按行输出min，33193min为90*90Replaybufferbackgroundknowledge[bisectModule]python自带的二

求最长递增子序列是深度优先搜索(DFS)的一种应用，有两种比较好的方法可以解决。第一种是动态规划法，时间复杂度为O(n*n)，即设置边界条件和更新迭代公式求解最优解。第二种使用二分查找将时间复杂度降为O(nlogn)。本文给出两种方法的实现代码及说明。示例：图1最长递增子序列输入

灵茶之二分02题目链接https://codeforces.com/problemset/problem/1538/C题目大意输入T(≤104)表示T组数据。所有数据的n之和≤2e5。每组数据输入n(1≤n≤2e5)LR(1≤L≤R≤1e9)和长为n的数组a(1≤a[i]≤1e9)。输出有多少对(i,j)满足i<j且L<=a[i]+

二分查找：基于二分查找的算法可以在O(logn)的时间复杂度内解决该问题。具体实现方式是，先使用二分查找找到该元素的位置，然后向左和向右扩展，直到找到第一个和最后一个位置。代码如下：defsearchRange(nums,target):defbinarySearch(nums,target,lower):left,righ

它的原理就是将代码提交的历史，按照两分法不断缩小定位。就是将代码历史一分为二，确定问题出在前半部分，还是后半部分，不断执行这个过程，直到范围缩小到某一次代码提交。step1:查找提交记录,找到可能引入错误的提交记录区间gitlog--pretty=onelinestep2:开始使用gitbisect

#BEGINBISECT_DEMOimportbisectimportsysHAYSTACK=[1,4,5,6,8,12,15,20,21,23,23,26,29,30]NEEDLES=[0,1,2,5,8,10,22,23,29,30,31]ROW_FMT='{0:2d}@{1:2d}{2}{0:<2d}'defdemo(bisect_fn):forneedleinreversed(N

题目链接：https://codeforces.com/contest/1610/problem/E灵神描述输入t(≤1e4)表示t组数据。所有数据的n之和≤2e5。每组数据输入n(2≤n≤2e5)和长为n的有序数组a(1≤a[i]≤1e9)，有重复元素。你需要从a中删除一些元素，对于a的任意非空子序列b，都必须满足：设avg为

1.内置序列类型概览容器序列能存放不同类型数据，因为存放的是任意对象的引用扁平序列只能存放相同类型的数据，因为存放的是值除了list、tuple和collections.dequ

！前提——列表有序case1如果列表中没有元素x，那么bisect_left(ls,x)和bisec_right(ls,x)返回相同的值，该值是x在ls中“合适的插入点索引，使得数组有序”。此时，ls[index2]

头部importsys;readline=sys.stdin.readlineread=lambda:[int(x)forxinreadline().split()]alloc=lambda*s:len(s)!=1and[alloc(*s[1:])foriinr

Git的bisect工具通过快速识别坏的提交，节省了时间和精力。你是不是有过这样的经历：发现代码中有错误bug，但不知道这个错误是什么时候引入的。这有可能是因为，某个人提交了一

是一种针对有序集合的查找算法在python中，有一个模块与之密切相关，就是bisect1importbisect234deffunc():5a=[1,5,9]6bisect.insort(a,6

"""[start:end:step]其中第一数字start表示切片开始位置，默认为0;第二个数字end表示切片截止（但不包含）位置（默认为列表长度）第三个数字step表示切片的步长（默认为1）

二分搜索法gitbisect命令，可以定位问题引入的第一个commit，如下图：用法举例：1、下载模拟代码：[email protected]:bradleyboy/bisectercise.git$cdbisecterci

偶然看到了stackoverflow上的一个问题，还挺有启发，故分享一下。题目大意是：有从A到F的5个等级，现要判断某个数值（从0到1之间）所属的等级。举例，如数值>=0.9，则属于A；

bisect是python内置模块，用于有序序列的插入和查找。查找：bisect(array,item)插入：insort(array,item)importbisecta=[1,4,6,8,12,15,20]position=bisect.

gitcommit、gitbisect和你的生活有什么相似之处？你认为一个商人在编程面试中会紧张吗？你能想象gitcommit、gitbisect、你的生活和星际电影？生活不仅可以带您度过