我正在开发一个项目，使用SBERT预训练模型（特别是MiniLM）进行995个分类的文本分类项目。我按照此处列出的步骤大部分情况进行操作，一切似乎都在运行。我的问题是在实际训练模型时出现的。无论我在训练参数中设置什么值，训练似乎总是提前结束并且永远不会完成

对于我的python脚本（如下所示），我使用句子转换器包，其中包含SBERT模型。即使在执行“piplist”时明确列出该软件包，并且还安装了torch，所有内容都更新到最新版本，但仍然找不到该模块。脚本：importnumpyasnpimportpandasaspdfromsentence_transformersimportSenten

我构建并微调了5个基于BioClinicalBERT的模型（微调bert）来预测以下类别的医疗记录标签：specialties=["aud","den","oph","oto","psy","tbi"]clinical_summaries=["consultation","hospital_discharge",&q

我构建了5个基于BioClinicalBERT的模型（微调bert）来预测以下类别的医疗记录标签：specialties=["aud","den","oph","oto","psy","tbi"]clinical_summaries=["consultation","hospital_discharge","