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ASR6601SoC是国内首颗支持LoRa的LPWANSoC。ASR6601芯片中集成的超低功耗收发机，除了支持LoRa调制方式外，还可以支持FSK收发、MSK收发和BPSK发射等。在3.3V电源供电的情况下，通过高功率PA，最大可发射22dBM的输出功率。ASR6601与ASR650x系列有本质差异，ASR6501/02的MCU内核是CYPRESS,AS

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转写时长超出60秒的语音文件，业界的竞品通常会使用创建异步转写任务的方式来提供支持。一个简单、直接的实现方案，即：网关服务接收到来自客户的转写请求时，将任务信息持久化至任务队列中。由算法服务的实例从任务队列中提取任务，并执行转写操作。待执行完毕之后，将转写结果保存至DB

针对语音识别的产品，分别记录设计、开发过程中的决策点。实时语音识别对于实时语音识别来说，客户端和服务端之间实时交换语音数据和识别的结果。客户端在启动识别时，即开始发送语音数据，期望在等待较短的时间后，即收到最初的识别结果。第一段语音数据和第一个识别结果之间的时延，一般

一般而言，业务诉求作为架构设计的输入。需求清单对于语音识别产品而言，需满足的需求，举例如下：功能需求文件转写。长文件转写，时长大于60秒，小于X小时，X可以指定为5。短文件转写，时长小于60秒。实时语音识别。长语音识别，时长大于60秒，小于Y小时，Y可以指定为5。短语音识别，时长

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对于通常的软件项目，参与角色，比如可以有用户，消费者，产品团队，研发团队（研发团队包括开发和测试），运营团队，运维团队，管理团队。通常认为，用户，负责购买服务的群体，而消费者，负责使用业务的群体。这两个群体，不在本文的讨论范围之内，因此后续的介绍中，除非明确说明，否则默认均不涉及。产品团队，研

分析Google、讯飞、百度、阿里、QQ、搜狗等大厂的ASR服务，可以罗列出一款ASR服务所需要具备的能力。产品分类ASR云服务产品，从用户体验、时效性、音频时长，可以划分为如下几类：实时短音频转写，可以用于支撑输入法、搜索、导航等场景。实时长音频转写，可以用于支撑视频字幕、图文直

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本文深入探讨后处理环节。在本环节要处理的重要特性有分词、断句、标点符号、大小写、数字等的格式归一等。分词和NLP、搜索等场景下的分词含义不同。对于拼音类的语言，比如英语、法语等，句子由多个单词组成，语音输出的结果，需要按需在各个单词之间补充或者去掉空格。对于中文来说，

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本文深入探讨语音识别处理环节。本阶段的重点特性为语音识别、VAD、热词、文本的时间偏移、讲话人的识别等。语音识别业界流派众多，比如Kaldi、端到端等，具体选择哪一种，需要综合考虑人员能力、训练数据量和质量、硬件设施、交付周期等，作出相对合理的交付规划。基于Kaldi的方案，优

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