1、线性回归         1、数据准备：描述如何获取和准备数据。    2、图像预处理：包括图像读取。    3、将数据划分为训练集和测试集。    4、计算数据的相关系数矩阵。    5、模型训练：详细说明如何使用线性回归算法训练模型，包括