使用AnimateDiff插件，我们只需要按时间节点，输入不同的提示词，就可以非常轻松地生成一系列丝滑的动画。AnimateDiff的底层技术框架，是由上海人工智能实验室&香港中文大学&斯坦福大学联合研发的，它能很好地结合SD的各种模型，以及配合ControlNet和Upscale来生成出

在不断发展的人工智能领域，开源贡献在推动技术进步和使前沿工具更广泛地可用方面起着至关重要的作用。字节跳动，这个科技界的知名企业，最近通过他们在HuggingFace上发布的模型AnimateDiff-Lightning，做出了重大贡献。本文将深入探讨AnimateDiff-Lightning的功能和优势，强调它为

最快视频转绘-AnimateDiff-LightningVideo-to-VideoGenerationAnimateDiff-Lightning非常适合视频到视频的生成。使用ControlNet提供最简单的comfyui工作流程。「ComfyUI-aki-v1.3.7z」链接：https://pan.quark.cn/s/199a753292d8下载导入工作流animatediff_lightning

最快视频转绘-AnimateDiff-LightningVideo-to-VideoGenerationAnimateDiff-Lightning非常适合视频到视频的生成。使用ControlNet提供最简单的comfyui工作流程。「ComfyUI-aki-v1.3.7z」链接：https://pan.quark.cn/s/199a753292d8下载导入工作流animatediff_ligh

看了很多其他大佬的资料，控制台也显示说是缺少imageio模块，尝试了几种方法，最后这个成功了！1、Animatediff插件方法显示成功方法：我用的web-UI是绘事2.8.5版本，打开高级选项右上角有个启动命令提示符输入这串代码，等待自动下载后就没问题了！python-pipinstallimgaug

AnimateDiff:AnimateYourPersonalizedText-to-ImageDiffusionModelswithoutSpecificTuninggithub:https://github.com/guoyww/animatediff/论文:https://arxiv.org/abs/2307.04725AnimateDiff通过预训练的运动模块(motionmodule)，直接将现有的个性化文本到图

本来想用外挂SD模型的，但是由于这张盘是挂载的固态，命令行提示外挂成功，但是执行的时候老是报不在一个device。。。地址https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-AnimateDiff-Evolved里面有很多示例，到时候直接拖进本地的comfyui的页面，安装一下缺失节点就好了安装有2种方式manage

在线地址https://gitcode.net/ranting8323/sd-webui-animatediff在线安装安装完重启下载animatediff专用模型和8个镜头(可选)https://huggingface.co/guoyww/animatediff/tree/main启用Animatediff公司电脑显卡不行，很多东西做不了。更多玩法可以去b站搜一下视频

前言测试了下最近比较火的AnimateDiff，感觉确实蛮棒的，画面流畅没有闪帧的问题，真的感觉视频生成又近了一步，下面小刚分享下基本的使用方法。效果预览（电脑配置不行仅作参考）：一、安装插件（以秋叶大佬的整合包为例）：AnimateDiff项目：https://github.com/guoyww/AnimateDiffWebU

✨1:Mora利用多智能体合作生成视频任务的多智能体框架Mora是一种多智能体框架，专为通用视频生成任务设计。它通过多个视觉智能体的协作，实现了在多种视频生成任务中的高质量输出，旨在复制并扩展OpenAISora的能力。以下是通俗语言总结的Mora功能以及可能的使用情景

AnimateDiff要点准备  视频生成依赖的技术点：StableDiffusion，LatentDiffusionModel，DreamBooth，LoRA。此处不进行相关知识点介绍，如需请查阅相关资料个性化动画生成目标  生成个性化动画的图像模型，一般要求用对应的视频训练集进行额外的微调。而这将使事情变得困难。本文

最近SD的大更新比较少，所以最近转战到ComfyUI，从流程节点，到工作流搭建，使用ComfyUI实现webui的大部分功能，且节点的定义性很强，这就造就了ComfyUI的多样性，但是不得不承认，多节点之间的搭配，是否符合整个底层流程，通过一个工作流实现多节点插件的配合工作是比较复杂的，而ComfyUI不近支持GPU还