NAVER是一家多元化的互联网公司，拥有韩国最大的搜索引擎并在人工智能、自动驾驶等高科技领域积极投入。在搭建AI平台时，NAVER评估了公有云平台的存储产品、Alluxio以及高性能专用存储产品等多种选项后，最终决定采用JuiceFS。通过使用JuiceFS，NAVER成功地将内部存储资源升级为

1.背景在https://blog.51cto.com/u_15327484文章中，介绍了Alluxio的架构。本文基于此，介绍Alluxio文件读写流程。Alluxio读写流程几乎和HDFS一致，只是Worker多了一个从UFS读写的选项，本文会省略部分流程，只介绍重点。2.Alluxio写流程客户端向Alluxio写数据时，可以指定是否就Alluxio

1.背景在alluxio1.8中，alluxiomaster只支持单节点部署，一旦挂掉，整个集群将不可用。alluxio2.x后，提供了高可用方案：Alluxio组件中嵌入ApacheRatis代码，由Ratis负责选举leader，Alluxio的各个master在同步editlog时，由Ratis提供editlog的一致性传输。Ratis服务基于Raft共识算法，该算

Alluxio:开源分布式内存文件系统Alluxioisamemoryspeedvirtualdistributedstoragesystem.Alluxio是一个开源的基于内存的分布式存储系统，现在成为开源社区中成长最快的大数据开源项目之一。公司简介：由项目的创建者李浩源以及来自UCBerkeley,Google,CMU,Palantir,Stan

在alluxio-env中。增添ALLUXIO_MASTER_ATTACH_OPTS="-agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=60001"ALLUXIO_WORKER_ATTACH_OPTS="-agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=60003"ALLUXIO_USER_ATTACH_OPTS=&

更多代码请见：​​https://github.com/xubo245/SparkLearning​​Spark生态之Alluxio学习版本：alluxio-1.3.0（tachyon），spark-1.5.2,hadoop-2.6.01.解释想要分析alluxio加速效果

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一、前言目前数据湖已成为大数据领域的最新热门话题之一，而什么是数据湖，每家数据平台和云厂商都有自己的解读。整体来看，数据湖主要的能力优势是：集中式存储原始的、海量的、多

1、前言我们有了解分布式文件系统(HDFS)、分布式计算（如Spark），但是肯定有许多小伙伴未曾了解过Alluxio，当然我也未曾深入了解，那么，今天，我们就一起初步了解下Alluxio。它是什么