• 2024-11-21Let'sGoFurther - Chapter 14: User Activation
      zzh@ZZHPC:/zdata/Github/greenlight$migratecreate-seq-ext.sql-dir./migrationscreate_token_table/zdata/Github/greenlight/migrations/000005_create_token_table.up.sql/zdata/Github/greenlight/migrations/000005_create_token_table.down.sql C
  • 2024-11-08[USACO23JAN] Subtree Activation P 题解
    这种问题一看满足条件就知道,一般不用想着怎么模拟题意。考虑转化问题。假如节点\(u\)满足了条件一,也就是仅有子树节点全部开启。那么我们把转化具象为:进行\(\text{siz}_u\)次操作直接清空;进行\(\text{siz}_{\text{fa}(u)}-\text{siz}_u\)次操作使\(\text{fa}(u)\)满足
  • 2024-11-03深度学习模型综述:基础、架构及应用实例(有代码哦~)
    深度学习是机器学习领域的重要分支,基于多层神经网络模拟人类大脑的神经结构,能自动提取数据特征并在图像识别、自然语言处理等任务中取得了出色的成绩。本文将从深度学习的基础、主要模型架构及其典型应用展开,深入探讨深度学习模型的设计、训练与应用。一、深度学习的基本概念
  • 2024-10-16大模型量化算法之Smoothquant
    SmoothQuant:AccurateandEfficientPost-TrainingQuantizationforLargeLanguageModels发表于ICML20238-bitweight,8-bitactivation(W8A8)训练后量化方法(PTQ)量化的部分是线性层以及矩阵乘法,LayerNorm以及Softmax还是以更高精度的半精度浮点数F
  • 2024-10-12P9021 [USACO23JAN] Subtree Activation P
    P9021[USACO23JAN]SubtreeActivationP这种看上去就很不常规的东西不用想着怎么构造最佳方案,这条路一定是行不通的,考虑转化题意。考虑变化的实质只有两种:全\(0\)状态和\(x\)子树全满的状态转化;\(x\)子树全满和\(y\)子树全满的状态转化,其中\(x,y\)有边。这样的状态转
  • 2024-09-21史上最全Python图像识别:从基础到高级的全方位指南
    一、引言图像识别是计算机视觉的核心任务之一,它涉及图像的预处理、特征提取、分类等多个步骤。Python凭借其丰富的第三方库支持和简洁的语法,成为了图像识别领域的重要工具。本文将详细介绍如何使用Python进行图像识别,从基本概念到实际应用案例。二、基础知识2.1Python
  • 2024-09-11Microsoft Activation Scripts
    Open-sourceWindowsandOfficeactivatorfeaturingHWID,Ohook,KMS38,andOnlineKMSactivationmethods,alongwithadvancedtroubleshooting.Method1-PowerShell(Windows8andlater)❤️OpenPowerShell(NotCMD).Todothat,right-clickontheWindows
  • 2024-09-10第J3周:DenseNet算法实战与解析(TensorFlow版)
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  • 2024-09-04每天认识几个maven依赖(acegisecurity+activation+activecluster+activeIO)
    四、acegisecurity1、是什么?acegisecurity是早期版本的SpringSecurity框架的名称。SpringSecurity是一个功能强大的认证和授权框架,用于保护Java应用程序的安全性。acegisecurity这个名称来源于它的前身项目AcegiSecurity。2、有什么用?认证:验证用户的身份,确保
  • 2024-09-01机器学习(吴恩达) 4
    神经网络/深度学习1.综述        动机:建立软件模仿大脑应用:语音识别到计算机视觉到文本(自然语言过程NLP)        传统机器学习:线性回归,逻辑回归2.需求预测        层:一层可以有多个/一个神经元,以相同或相似特征作为输出,输出几个数字   
  • 2024-08-30深度学习:图像数据分析的革命
    深度学习:图像数据分析的革命在当今数据驱动的世界中,图像数据分析已成为一个热门领域,而深度学习技术在其中扮演着核心角色。深度学习,特别是卷积神经网络(CNN),已经在图像识别、分类和处理方面取得了显著的成就。本文将详细介绍如何使用深度学习进行图像数据分析,并提供实际的代
  • 2024-08-17Microsoft-Activation-Scripts
    Microsoft-Activation-Scriptskeywords:windowsoffice激活MicrosoftActivationScripts(MAS)AWindowsandOfficeactivatorusingHWID/Ohook/KMS38/OnlineKMSactivationmethods,withafocusonopen-sourcecodeandfewerantivirusdetections.官网:htt
  • 2024-08-15idea 2023.2安装教程(含激活码)长期有效
    申明:本教程IDEA补丁、补丁均收集于网络,请勿商用,仅供个人学习使用,如有侵权,请联系作者删除。若条件允许,希望大家购买正版!idea2023.2安装教程(含激活码)长期有效idea@ActivationCode使用流程Step1第一步下载IDEA软件Step2清空IDEA以前使用过激活方式Step3开始加
  • 2024-07-19微云verification-activation code
    1.进入微云新建一个文件夹2.新建一个文件,随便命名,如"激活码集合"3.分享链接图中框起来的就是验证码了4.特征字举例这里采用代码展示总结思路如果要使其过期,只需要将文件改个名字即可,或者不包含"激活码集合"全部代码展示效果展示文件名包含"激活码集合"文
  • 2024-06-15Java Mail报错:javax 迁移到 jakarta
    javax(JavaExtension)作为包名,包含了一系列的Java扩展包,提供了各种不同的功能,例如servlet、JDBC、JMS等。2017年,Oracle将JavaEE技术移交给EclipseFoundation,这个项目随后被重命名为JakartaEE。在这个过渡过程中,EclipseFoundation决定将所有JavaEEAPI从java
  • 2024-06-03文献阅读——Single Clause Assumption without Activation Literals to Speed-up IC3
    SingleClauseAssumptionwithoutActivationLiteralstoSpeed-upIC3 @inproceedings{DBLP:conf/fmcad/FroleyksB21,author={NilsFroleyksandArminBiere},title={SingleClauseAssumptionwithoutActivationLitera
  • 2024-05-10使用Python进行数据分析的基本步骤和技巧
  • 2024-04-24BurpSuite 激活破解
    1、下载软件关于BurpSuite,它是进行Web应用安全测试的一个集成平台,无缝融合各种安全工具并提供全面的接口适配,支持完整的Web应用测试流程,从最初的映射和应用程序的攻击面分析到发现和利用安全漏洞等领域均适用。本次更次包含多项重大改动并添加了诸多全新功能具有许多新功能,包
  • 2024-04-06【个人笔记】如何用 Python 编写激活码解锁程序
    目录前言第一步:编写激活码解锁程序(激活码.py)第二步:修改需要解锁的程序(1.py) 总结前言在软件开发中,有时候我们需要设计一种机制来保护程序,例如通过激活码来控制程序的使用权限。本文将介绍如何使用Python编写一个简单的激活码解锁程序,以及如何修改另一个程序来检测是否
  • 2024-04-05IfcAlarmTypeEnum
    IfcAlarmTypeEnum类型定义IfcAlarmTypeEnum定义了可以指定的不同类型报警的范围。IFC2x2中的新枚举。 EnumerationdefinitionConstantDescriptionBELLAnaudiblealarm.BREAKGLASSBUTTONAnalarmactivationmechanisminwhichaprotectiveglasshastobebro
  • 2024-03-30深度学习-卷积神经网络--Unet训练推理-60
    目录网络结构importtensorflowastfimportosimportsysimportnumpyasnpfromtqdmimporttqdmfromitertoolsimportchainfromskimage.ioimportimread,imshowfromskimage.transformimportresizeimportrandomimportmatplotlib.pyplotaspltpri
  • 2024-03-24TensorFlow的研究应用与开发~深度学习
    TensorFlow是谷歌开源的机器学习框架,它的主要目标是让开发者能够轻松地构建和部署机器学习模型。TensorFlow的核心概念是张量(Tensor)和计算图(Graph)。张量是TensorFlow中的基本数据结构,可以看作是多维数组。张量可以是常量(Constant)或变量(Variable)。常量是指在计算图中的固定值,而
  • 2024-01-08深度学习的未来:如何应对自主学习和无人驾驶
    1.背景介绍深度学习是一种人工智能技术,它通过模拟人类大脑中的神经网络结构和学习过程,来解决复杂的问题。在过去的几年里,深度学习已经取得了显著的进展,并在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成功。然而,随着技术的不断发展,深度学习也面临着新的挑战和机遇。在本文
  • 2023-10-31soft Exponential activation function
    全文https://ieeexplore.ieee.org/document/7526959SoftExponentialActivationFunction ASoftExponentialActivationFunctionisaparametricneuronactivationfunctionthatisbasedontheinperpolationoftheidentity,logarithmandexponentialfunctions
  • 2023-09-04"deepleraning.ai" study Notes P51 为什么正则化可以减少过拟合
    #L2regulization*whatwehavedoneisaddaregularizationiteminthecostfunction*thecostfunctioninneuralnetworkwillbe  #whyisitthatshrinkingtheL2normortheparametersmightcauselessoverfitting?-------------------------------