参考程序代码：#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;constintN=55;intw[N][N];intn,m;boolcheck(intxa,intya,intxb,intyb){ inta[2]={0,0}; for(inti=xa;i<=xb;i++) { for(intj=ya;j<=yb;j++) { a[w[1][j]]++; } } returna[0

基于Hydro，我们开始试运行一个新的OJ系统XBOJ注册方法及概述使用邮箱在XBOJ注册在上面的链接网站注册完成后，使用该网站加入OJ邀请码（使用base64解码一次）ZGlzdGluZ3Vpc2hlZA==该OJ中收录了部分ewen的v系列题目，以及部分原创题，最后是一点有趣洛谷题的搬运

安装Faiss：

题目描述】我们要求找出具有下列性质数的个数（包括输入的自然数n）。先输入一个自然数n(n≤1000)，然后对此自然数按照如下方法进行处理：不作任何处理；在它的左边加上一个自然数，但该自然数不能超过原数的一半；加上数后，继续按此规则进行处理，直到不能再加自然数为止。【输入】自然

原题链接：https://www.luogu.com.cn/problem/P2119题意解读：在一组数里找出所有的Xa,Xb,Xc,Xd的组合，使得满足Xa<Xb<Xc<Xd,Xb-Xa=2(Xd-Xc),Xb-Xa<(Xc-Xb)/3，并统计出每个数作为A，B，C，D出现的次数。解题思路：1、枚举(O(n^4))首先想到的是通过4重循环枚举所有可能的Xa,Xb,Xc,Xd，然后判

 

 

importjsonimportosimportrandomimporttimefromopenpyxlimportload_workbookimportrequestsfromopenpyxlimportWorkbookurl='https://www.picchealth.com/eportal/ui?moduleId=9bd0917443454517a791cc11fdaddfae&struts.portlet.action=/portle

 前言：    想着偷个懒，还是发现有想学习技术的兄弟，商量着把这个抖音的逆向给干一下，这个我都把要补的环境贴出来了，照着写上去不会嘛。有关xb的教学基本随处可见，苦思冥想后，还是暂时出一期教学，我们搞快点！直接一步写到位。                       

2-11Eatthechip思路：题意可知，a从下往上走，b从上往下走，我们可以思考一个问题，在某一个回合，如果a和b在同一列中（a是Alice，b是Bob），一方怎么走，另外一方就跟着这一方走，所以同一列的时候是该回合后手的必胜态，先手的必败态。于是可以递推：如果在走到边界的时候有机会仍然保持b在a的上方，那么

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6751原文出处：拓端数据部落公众号 模拟回归模型的数据验证回归模型的首选方法是模拟来自它们的数据，并查看模拟数据是否捕获原始数据的相关特征。感兴趣的基本特征是平均值。我喜欢这种方法，因为它可以扩展到广义线性模型（logistic，Poisson，gamma，...）和

4.4.1修调概述如之前所说，连续时间滤波器的一个缺点是需要额外的修调电路。这是因为由于时间常数会因为工艺偏差而产生大的波动。例如，集成电容可能会有百分之10的偏差，而电阻和跨导可能会有约百分之20的偏差。由于这些组件的构建非常不同，RC或者\(Gm/C\)时间常数积由于工艺偏差可能

计算机科学的许多领域使用简单、抽象的领域进行分析和实证研究。例如，早期的人工智能规划和机器人研究（STRIPS）使用了一个区块世界，其中机器人arm执行涉及块操作的任务。在这个问题中，您将在某些规则和约束下对一个简单的块世界进行建模。相当地与确定如何达到指定状态相比，您将“编程

1.算法运行效果图预览     2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述        基于PLE（Power-LawEqualizer）结合卡尔曼滤波的RSSI（ReceivedSignalStrengthIndicator）定位算法是一种利用无线信号强度进行位置估计的方法。该方法通过PLE算法对RSSI

哈喽兄弟们，抖音现在有JS加密，以前的方法爬不了饿了，今天来实现一下某音短视频的JS逆向解析。知识点动态数据抓包`在这里插入代码片`requests发送请求X-Bogus 参数逆向环境模块python 3.8               运行代码pycharm 2022.3           辅

AtCoderBeginnerContest323(ABC323)D、E、F题解D题目大意给\(n\)种数\(s_i\)，每一种数有\(c_i\)个，每次可以把两个相同的数合并为一个数，问最后会剩下多少数？分析对于每一个数\(s_i\)，它最多被分解\(log_2c_i\)次，并且合并出来最大的数的大小小于\(s_i\timesc_i

#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;inta[1005][1005];intn;boolb[10005];intc[10005][10005];intt=0;voiddfs_xian(intx){ cout<<x<<""; for(inti=1;i<=n;i++){ if(a[x][i]==1){ dfs_xian(i); } }}

1Eclipse安装SVN1点Eclipsehelp菜单--->softwareupdate2选AvailableSoftware选项卡，点击addsite新建新的地址资源，在地址里面填 http://subclipse.tigris.org/update3接下来就是安装了2新建svn仓库1在eclipse里面点windows菜单，然后选showview-->other,然后选择svn下

网站：aHR0cHM6Ly93d3cuZG91eWluLmNvbS9kaXNjb3Zlcg==首先开启F12抓包，这里直接搜索到的参数X-Bogus打断点是不会断住的， 所以采用xhr断点，这里可以看到已经生成了X-Bogus参数  从这里我们继续向上追栈找到webmssdk这个文件的初始调用位置_0x1218ef下断点调试 仔细找一

importsysimportfaissimportnumpyasnpd=64nb=100nq=10np.random.seed(1234)xb=np.random.random((nb,d)).astype('float32')printxb[:2]xb[:,0]+=np.arange(nb).astype('float32')/1000#sys.exit()printxb[:2]xq=np

Faiss简介1.Faiss是什么Faiss是FacebookAiResearch开发的一款稠密向量检索工具。引用FaissWiki上面的一段简介Faissisalibraryforefficientsimilaritysearchandclusteringofdensevectors.Itcontainsalgorithmsthatsearchinsetsofvectorsofanysize

wgethttps://repo.percona.com/apt/percona-release_latest.$(lsb_release-sc)_all.debdpkg-ipercona-release_latest.$(lsb_release-sc)_all.debaptupdateaptinstallpercona-xtrabackup-24qpress-ycataaa.xb|xbstream-x-v-C/mnt/hgfs/aaainnobackupex

摆烂了属于是.1.P4071[SDOI2016]排列计数错排板子,显然答案为\(\dbinom{n}{m}D_{n-m}\),\(D_k\)m为错排数.2.P5104红包发红包连续型随机变量入门题.本人不太熟练,写一下过程.根据题中条件,抽到钱数在\([0,x](x\in[0,w])\)间的概率为\(\dfrac{x}{w}\).求导得概

模拟赛放了道*3500，结果全场都切了，非常恐怖。首先考虑怎么样的树是合法的，打个表发现SG函数值为\(\sum_{d}2^d·(\text{深度为d的点个数}\bmod2)\)，换句话说后手必胜当且仅当每种深度的点数都是偶数。于是实际上我们只用建出虚树之后树上差分一下求出每个点被覆盖的情况，进而