文章目录一、XGBoost分类器的介绍二、XGBoost（xgb.XGBClassifier）分类器与随机森林分类器（RandomForestClassifier）的区别三、XGBoost（xgb.XGBClassifier）分类器代码使用示例一、XGBoost分类器的介绍XGBoost分类器是一种基于梯度提升决策树（GradientBoostingDecision

错误信息如标题所示。根据我下面的代码，这对我来说没有意义：clf=xgboost.XGBClassifier(verbosity=1)print(clf.__class__,clf.verbosity)#prints<class'xgboost.sklearn.XGBClassifier'>1clf.fit(X=train_data_iter[features].fillna(0),y=train_data_iter['y'