开源项目推荐CogCog是将机器学习模型打包到容器的工具。可通过配置将机器学习模型所需的环境和依赖，自动打包到容器里方便部署，让你不再为编写Docker文件和CUDA而痛苦，还能自动启动HTTP接口服务方便调用。KnowStreamingKnowStreaming是功能强大的Kafka集群监控和运维管

EfficientDevSecOpsWorkflowswithaLittleHelpfromAIhttps://www.infoq.com/articles/efficient-devsecops-workflows/AIisenhancingDevSecOpsworkflowsbystreamliningtasks,improvingsecurity,andoptimizingoperations.UtilizeAIforgeneratingco

上一篇我们分析了argo-workflow中的artifact，包括artifact-repository配置以及Workflow中如何使用artifact。本篇主要分析流水线GC以及归档,防止无限占用集群中etcd的空间。1.概述因为ArgoWorkflow是用CRD方式实现的，不需要外部存储服务也可以正常运行：运行记录

云原生时代：从Jenkins到ArgoWorkflows，构建高效CIPipeline阿里云云原生 6月5日 浙江阅读 9 分钟 作者：蔡靖ArgoWorkflowsArgoWorkflows [ 1] 是用于在Kubernetes上编排Job的开源的云原生工作流引擎。可以轻松自动化和管理Kubernetes

工作流定义的JSON结构以下是一个空流程的工作流定义的基础节点，包含一个变量一个Input一个Output。{"definitionId":"8539248c8575efff","name":"Workflow3","description":"Description","toolVersion":"3.

本文主要讲解通过github的actions来对我们项目进行ci/cd一、actions简介GitHubActions是一种持续集成和持续交付(CI/CD)平台，可用于自动执行生成、测试和部署管道。您可以创建工作流程来构建和测试存储库的每个拉取请求，或将合并的拉取请求部署到生产环境。GitHubActions

1，背景工作流思想在上世纪60年代就有人提出过；70年代就有人开始尝试，但是由于当时许多的限制，工作流一直没有成功的被实现；80年代才出现第一批成功的工作流系统；90年代工作流技术走向了第一个发展高峰期；90年代后至今工作流出现了很多版本，但是主旨还是不变的，为了使我们的工作变得更

1，背景工作流思想在上世纪60年代就有人提出过；70年代就有人开始尝试，但是由于当时许多的限制，工作流一直没有成功的被实现；80年代才出现第一批成功的工作流系统；90年代工作流技术走向了第一个发展高峰期；90年代后至今工作流出现了很多版本，但是主旨还是不变的，为了使我们的工作变得更

作者：蔡靖ArgoWorkflowsArgoWorkflows[1]是用于在Kubernetes上编排Job的开源的云原生工作流引擎。可以轻松自动化和管理Kubernetes上的复杂工作流程。适用于各种场景，包括定时任务、机器学习、ETL和数据分析、模型训练、数据流pipline、CI/CD等。KubernetesJobs