将几十亿条记录加载到MongoDB中,开始时加载速度还不错，但一段时间后就开始明显放缓。通过观察指标进行了一些研究，发现随着时间的推移，WiredTiger的检查点时间越来越长。检查点时间从最初的几秒到后面的几分钟。在检查点期间，性能基本上是直线下降： WiredTiger检查点从MongoDB

概述关系型数据库MySQL有InnoDB存储引擎，存储引擎很大程度上决定着数据库的性能。在MongoDB早期版本中，默认使用MMapV1存储引擎，其索引就是一个B-树（也称B树）。从MongoDB3.0开始引入WiredTiger（以下简称WT）存储引擎，在性能及稳定性上都有明显的提升。从MongoDB3.2开始，WT作为默认的引

在WiredTiger存储引擎中，WiredTigertickets提供了并发控制机制。这些tickets分为读tickets和写tickets。当多个操作，比如读和写尝试并发访问数据库，WiredTiger使用tickets来确保这些操作不会冲突，从而保证数据的完整性和性能。WiredTiger中的"tickets"实际上是一种资源管理机制，用于限

在WiredTiger中，读/写ticket控制着并发性。也就是说，读/写ticket控制着有多少读写操作可以同时在存储引擎上执行。这是WiredTiger特有的设置，因此不会影响数据库中并发操作的数量。MongoDB有单独的机制来保存操作进度，可以退让给其他操作。 默认值读/写ticket的默认值都是128。这

每个数据库系统都要确保持久性和可靠性。MongoDB使用journal和检查点来每个数据库系统都必须确保持久性和可靠性。MongoDB使用Journals和Checkpoints完成WAL(Write-Ahead-Logging)。从最基本的开始，为什么首先需要WAL？这是为了确保我们的数据在每次写操作之后都是持久的，并且在不

WE'VEJOINEDMONGODB! We'reproudtoannouncethatMongoDBhasacquiredWiredTiger,andwe'vejoinedtheMongoDBteam! WewillbedirectlyinvolvedinsupportingtheWiredTigerstorageengineinMongoDB3.0andwillcontinuetodevelopWire

MongoDB3.0WiredTigerCompressionandPerformanceOneofthemostexcitingdevelopmentsoverthelifetimeofMongoDBmustbetheinclusionoftheWiredTigerstorageengineinMongoDB3.0.Itsverydesignandcorearchitecturearelegionsaheadofthecurr

1.日志·对于每个写操作，mongodb将改变写入日志文件，即事务日志文件。写入的频率收到storage.journal.commitIntervalMs参数的控制。默认是100毫秒，可取值的范围是1--500毫秒。·WT缓存中的页数据也会被标记为脏数据日志文件的格式示例：$wtprintlog-u-x{"lsn":[15,256],

优质博文：IT-BLOG-CN一、存储数据格式MongoDB作为主流的NoSQL数据库之一，使用面向文档的数据存储方式，将数据以JSON和BSON的方式存储在磁盘中。BSONBinaryJSON是一种基于JSON的二级制序列化格式，用于MongoDB存储文档并进行远程过程调用，作为网络数据交互的一种存储形式，类似于Prot

MongoDB内存溢出，服务异常终止MongoDB数据跑着跑着就崩了一、前言MongoDB数据库创建一张表，表行数：15142387，表空间：982.24MB，在MongoDBCompass执行查询语句。mongod.exe

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近期需要为异构引擎做准备，wiredtiger以其优异的性能(B-tree和LSM-tree都支持)和稳定性(Mongodb的默认存储引擎)被我们备选为异构引擎里的一个子引擎，后续将深入wiredtiger

在admin下首先查询当前cache大小db.serverStatus().wiredTiger.cache['maximumbytesconfigured']/1024/1024/1024 方法一：修改配置文件mongod.conf添加内容如下s