学习率基础[1]学习率（LearningRate）在优化算法，尤其是梯度下降和其变体中，扮演着至关重要的角色。它影响着模型训练的速度和稳定性，并且是实现模型优化的关键参数之一。如何理解呢？在统计学中，线性方程的优化过程通常包括以下步骤：构建方程：定义一个模型，例如线性方程(y=wx+b)

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SGDR和CLR比较类似,都是给学习率设置周期和变化范围,按照下面的公式让学习率周期性的变化:总的来说,就是在一个周期开始时,将学习率设置为最大值,然后按照余弦函数减小到

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原理训练神经网络的一个重要trick是warmup，它被广泛应用在各种模型的训练中。它的命名大概是类比了我们参加体育锻炼前的热身运动。warmup通过操作训练初始阶段的le