Go并发控制：sync.WaitGroup详解GoCN  2024年12月24日16:37 浙江 听全文 以下文章来源于Go编程世界 ，作者江湖十年Go编程世界.不限于Golang、Docker、Kubernetes，技术博客https://jianghushinian.cn/的移动版。前段时间我在《Go并发控制：errgroup详解》

什么是WaitGroup？WaitGroup是Go的标准库sync包中提供的一种并发控制工具，用于等待一组goroutine完成工作。它非常适合在主线程需要等待一组goroutine全部完成时使用。通俗解释可以把WaitGroup想象成一个计数器：启动任务时：给计数器加1。任务完成时：给计数器减1。

WireGuard是一个易于配置、快速、安全的基于UDP协议的开源VPN软件。Wireguard具有自定义配置路由转发的能力，所以可以被用来在多个不同地域将设备所在的内网网络通过路由转发的方式串通起来，组建一张属于自己的大内网！有时候，我们想将本地计算机上提供的服务与小伙伴分享，但是我们既

PCI总线具有32位数据/地址复用总线，所以其存储地址空间为2的32次方=4GB。也就是PCI上的所有设备共同映射到这4GB上，每个PCI设备占用唯一的一段PCI地址，以便于PCI总线统一寻址。每个PCI设备通过PCI寄存器中的基地址寄存器来指定映射的首地址。如下图所示：注：需要注意的是PCI的地址空间

SQL（StructuredQueryLanguage）是一种用于管理、操作和查询数据库的标准化语言，被广泛应用于各种类型的数据库，如MySQL、PostgreSQL、Oracle、MicrosoftSQLServer等。示例让我们假设有一张名为student的数据表，它存储了学生的信息，包括学号、姓名、年龄等。现在，我们来使用

题目描述RGB是一种颜色模型，它通过红色、绿色和蓝色的组合来定义颜色。RGB元组由指定每种颜色强度的三个数字组成。因为它对每种颜色使用8位（0或1），所以每个强度可以转换为最多两位的十六进制数。每种颜色有256种可能的色调，因为11111111（或十六进制ff）对应于十进制的

1、简单使用（这个执行完成，如果进程执行比较久，这里不会等待它们结束）packagemainimport"time"funcmain(){ gofunc(){ println("Hello,World!") }() time.Sleep(1*time.Second)}2、wg.Add(数量)使用，这个会等待，直到全部完成funcmain(){wg:=sync.

如果你有一个任务可以分解成多个子任务进行处理，同时每个子任务没有先后执行顺序的限制，等到全部子任务执行完毕后，再进行下一步处理。这时每个子任务的执行可以并发处理，这种情景下适合使用sync.WaitGroup。虽然sync.WaitGroup使用起来比较简单，但是一不留神很有可能踩到坑里。sync.

1.引言AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent，人工智能生成内容）近年来在图像生成、自然语言处理、代码生成等多个领域取得了重大进展。无论是文本生成、图像创作，还是自动代码生成，AIGC都在推动内容创作进入一个全新的高度。Python凭借其简洁的语法和丰富的机器学习、深度学

packagemainimport( "encoding/json" "fmt" "io" "net/http" "net/url" "sync")typeApiResponsestruct{ Codeint`json:"code"` Msgstring`json:"msg&qu

1、安装sudoapt-getinstallwireguard2、生成私钥和公钥cd/etc/wireguardumask077wggenkey|teeserver_privatekey|wgpubkey>server_publickeywggenkey|teeclient_privatekey|wgpubkey>client_publickey3、开启内核IP转发echo"net.ipv4.ip_for

目录ServerInstall&ConfigUbuntu20.0.4installwireguard生成私钥&公钥开启内核IP转发配置文件启动&停止wg-quicksystemctlClientInstall&Config下载ConfigmacOSServerInstall&ConfigUbuntu20.0.4installwireguardsudoaptinstallwireguard生成私钥&公钥Wir

✍个人博客：Pandaconda-CSDN博客

场景：对同个数加10w次，看耗费时间，这里没有用benchmark测试，在意的请略过。以下是测试代码：packagemainimport( "fmt" "sync" "sync/atomic" "testing" "time")funcTestCount(t*testing.T){ varcntint varwgsync.WaitGroup num

//https://github.com/zhangbo2008/Concurrency_zhipuAI_callpackagemainimport( "bytes" "encoding/json" "fmt" "io" "net/http" "sync" "time")varzhipuapikey="xxxxxxxxxx

packagemainimport("fmt""sync")funcsquare(test*sync.WaitGroup,nint){//使用sync.WaitGroup来等待所有goroutine完成defertest.Done()//确保在square函数结束时减少WaitGroup的计数器值fmt.Printf("平方数:%d\n",n

这是一个典型的并发编程问题，涉及到线程的同步和共享资源的访问问题。让我们详细来看一下为什么会这样：自增操作的细节++i 看起来是一个简单的操作，但实际上它包含了多个步骤：读取变量 i 的当前值。将读取到的值加1。将结果写回变量 i。在单线程环境中，这些步骤会顺序执

协程程序：为了完成特定任务，使用某种语言编写的一组指令的集合，是一段静态的代码进程：是程序的一次执行过程。正在运行的一个程序，进程作为资源分配的单位，在内存中会为每个进程分配不同的内存区域。进程是动态的，有产生、存在、消亡的过程线程：进程可进一步细分为线程，是一个程序