VisionMaster基本操作VM示例方案1.工具拖拽及使用方式分别从采集和定位栏里拖拽图像源,快速匹配,Blob分析工具2.模块连线依次连线3.如何订阅点击快速匹配,可以看到输入源已订阅了图像1的图像,Blob分析类似4.方案操作及全局触发点击快速匹配,创建特征模版,框

        前面在VisionMaster二次开发时使用了QAxWidget嵌入了一个控件，加载过程有点慢，鼠标操作习惯也不合适，还不如自己写一个。以前用QGraphics框架实现过，要写好几个文件，有点麻烦，现在用一个QWidget自己绘制下。1.鼠标在图像上移动实时显示图像位置和像素值2.按住鼠标

目录1.循环索引-容易掉坑2.位置修正-容易掉坑3.检测方案总体4.匹配模板建立5.建立Group组合模块6.多物体测试循环7.输出数据8.格式化数据9.建立TCP通信设备10.发送数据1.循环索引-容易掉坑2.位置修正-容易掉坑3.检测方案总体左边是主流程，右边是组合模块内部

快速匹配模块，常用工具工具栏：定位-》快速匹配  用于快速查找形状相似的目标参数设置：基本参数：主要使用ROI区域设置，ROI区域设置可以减小图像查找范围，提高效率。如有需要可以手动去绘制一下。如果你就是要在全图中查找那可以不设置。

VisionMaster机器视觉位置修正工具官方解释：位置修正是一个辅助定位、修正目标运动偏移、辅助精准定位的工具。可以根据模板匹配结果中的匹配点和匹配框角度建立位置偏移的基准，然后再根据特征匹配结果中的运行点和基准点的相对位置偏移实现ROI检测框的坐标旋转偏移，也就是让ROI

VisionMaster机器视觉找圆工具定义先检测出多个边缘点然后拟合成圆形，可用于圆的定位与测量注意：找圆工具最好和【位置修正】模块一起使用。具体可以看下面的示例。  参数说明：扇环半径：圆环ROI的内外圆半径边缘类型：最强-》只检测扫描范围内梯度最大的边缘点集合并拟合成圆

VisionMaster机器视觉结果格式化输出  格式化工具可以把数据整合并格式化成字符串输出，它既可以链接前面模块的结果输出，也可以直接在框内输入字符格，在进行通信输出前通常用格式化工具将数据进行整理，如下图所示。  前面的文章中获取到了圆的信息。这里我想输出这个

 左边工具栏：采集-》图像源，点击后拉到流程窗口中  在右边有三个按钮可以添加图像和图像文件夹。  双击图像源可以打开参数设置  参数说明：像素格式：MONO8表示图像为黑白图像，RGB24为彩色图像。看你想以什么图像打开处理。注意RGB24可以转成MONO8，但MONO8不

VisionMaster机器视觉找圆工具定义先检测出多个边缘点然后拟合成圆形，可用于圆的定位与测量注意：找圆工具最好和【位置修正】模块一起使用。具体可以看下面的示例。参数说明：扇环半径：圆环ROI的内外圆半径边缘类型：最强-》只检测扫描范围内梯度最大的边缘点集合并拟合成圆