一、介绍VeryFL（Variable-FidelityLearning）是一种联邦学习框架。联邦学习是一种分布式机器学习方法，其中许多参与者（例如移动设备或边缘设备）共同训练一个全局模型，而不需要将他们的数据上传到中央服务器。与传统的集中式方法相比，联邦学习具有更高的隐私性和安全性。VeryFL框架的